【主管Q:64555253】大只5002注册你决定开始审核供应商的工厂了吗?或者是你公司/集团的某些部分? 在我们之前的文章中，为什么审计供应商的工厂可以降低成本，我们概述了一些基本原则。 接下来，当你的团队开始审计时，这里有7个实用的建议。 准备审核你或你的供应商的工厂吗? 我们建议您遵循这个经过试验和测试的工厂审核过程，这将有助于降低质量风险: 1. 定义一些基线需求并进行交流 你可以选择ISO 9001，但许多公司选择更符合他们需要的检查表。(ISO 9001的起草方式既适用于餐馆，也适用于钢铁厂，因此它使用了非常笼统的术语，容易让人混淆。)阅读更多关于审核工厂质量体系的内容。 2. 定期进行审计工作 你不需要每次都评估每个部分/区域和每个需求。例如，将这些步骤进行分级，以便至少每年检查每个区域一次。 一段时间后，公司领导和经理们将开始思考，如果审计师看到这种情况，他们会怎么说?，这种思路可能会产生深远的影响。 3.为了获得额外的影响，使用健康的竞争精神 量化每个区域/生产线/车间或每个工厂的结果，广泛地分享它们，大只500平台总代并显示某种排序。没有人想最后出来!有些人被这种竞争所激励。另一个好处是，您将看到哪里需要额外的支持。 4. 密切关注关键流程 你可能知道它们是什么。如果运行不当，测试站将无法捕获问题，从而导致灾难性的后果。手动焊接过程(电子产品无法正常工作的常见原因)。等等。 比其他进程更频繁地对它们进行审计。 5. 防止重复出现的问题 同样地，你应该把你曾经遇到的、你不想再见到的问题列在一张清单上。你需要评估这些问题的根本原因是否已经被有效和永久地解决了。保持对审计的压力通常是防止人们“遗忘”的最好方法。 我们的应用程序的一个真正有用的特性是，它提醒审计人员过去的问题。 6. 重新审核应包括以前审核的发现 那就是它开始推动改进的时候。良性循环是这样的: 发现质量管理体系中的漏洞，大只500代理网址或其他损害您利益的做法 让他们明白为什么这是一个问题;让他们承诺解决这个问题 回来看看他们是怎么处理的 如果需要，可以派一名工程师去填补这个空缺 如果一个严重的问题在一段时间后仍然没有得到解决，可以升级到最高管理层 7. 在组织中培养管理技能 审核员应该观察他们/另一个组织中的其他过程，提出问题，并接受达到相同结果的不同方法。这是培养未来领导人的良好土壤。在一些培训之后，派一些有前途的人去做一些审计。你会给他们更多的机会，磨练他们的分析和沟通能力。

【主管Q:64555253】大只5002注册到目前为止，SynControl的团队已经通过实施我们的质量检查软件，帮助了数十家公司改进了他们的QA/QC流程。我想我应该写一些我们一路走来学到的经验教训。我将我们的最佳实践浓缩为8条“规则”，供制造商和买家在执行新的软件实施和过程变更时遵循。 如果你计划采用软件(例如一个新的ERP或PLM系统)并将你的过程数字化，这将帮助你设定正确的期望并适当地为项目配备人员。 (注意:对于像Expensify这样的费用跟踪工具来说，这可能有点过头了，因为它的流程变化非常小。) 采用新的软件和数字化程序 规则1:只有你自己知道自己的具体情况和需求。从这开始。 不同组织的业务往往有相似之处，但也有明显的差异。以书面形式阐明你的需求是至关重要的(尽可能多地使用流程图和泳道图)，或者在需要的时候聘请顾问。作为奖励，你可能想要检查你的流程是否可以精简或简化…… 如果您需要外部帮助，您可以雇佣一个系统集成商(通常是确保您的系统能够很好地协同工作的最佳选择)，或者一个在用户需要什么方面具有深厚专业知识的顾问(通常是最好的，如果您同时想要深刻地改变您的流程)。 一旦完成了最初的计划，您就可以更好地评估潜在的解决方案并选择最适合您需求的解决方案。 总是从你自己的需求出发。一个常见的错误是被销售人员的宏伟愿景所诱惑，而这个愿景对你的公司来说可能不现实也不理想! 当您查看现有解决方案将允许您工作的方式时，记录未来(改进的)过程通常是有意义的。它比按顺序工作更有效，并且它避免了过度定制的陷阱(参见下面的规则6) 规则2:需要定义特殊情况，然后用真实数据安排测试。 这对您的员工来说可能很难，特别是如果他们不能从整体上理解您的流程，或者他们已经在您的公司工作多年。再说一次，顾问可以提供帮助。 我发现很多经理不熟悉员工的工作方式。当我们和从事这项工作的人交谈时，大只500平台总代他们经常会问“它能这样做吗?”和“如果那样的话会怎么样?”这太棒了——他们会想到一些特殊的情况并告诉你! 软件供应商可能会在这个过程中问你问题，并引导你走向正确的方向，但是你的员工需要深入参与。这就引出了下一个重点。 规则3:你需要分配密钥用户和释放他们的一些时间。 这些用户需要熟悉当前的流程，能够理解并伴随变化——你将不得不腾出他们的一些时间。 是的，这意味着你需要挑选一些最聪明的人，并重新分配他们的一些日常工作。从长远来看，一个深思熟虑的系统的实施对你的公司来说是价值连城的! 投入到这个新项目的时间会有所不同。以一个中型公司的标准的SynControl入职培训为例，办公室职员的入职总共是8个工作日，分3周进行。在SAP这样的大型ERP系统中，很多员工要花数周的时间来工作。 这些关键用户需要接受培训，了解新解决方案如何在他们的业务功能领域工作，他们将提供反馈，他们将运行测试，然后他们将向他们的同事展示它是如何工作的。在新系统就位后的几周内也要计算一下。 理想情况下，还会有一个“冠军”被分配到项目中——这个人很受尊敬，了解组织，并且有很强的动力去取得成功。 规则4:分阶段思考，小心“大爆炸”。 您最不希望看到的事情是您的操作受到严重干扰，用户无法进行日常工作。循序渐进，降低风险。 对于一个简单的入职，比如我们处理的那些，下面的顺序通常是合理的: 公司共享他们当前的模板、当前的清单(如果有的话)等等，并描述它们的工作方式。细节越多越好。 阶段1 -让2-5个用户每天使用新系统，完成他们最常做的1 – 2种工作。让这个过程从头到尾运行(例如，从数据导入到统计和问题管理)。解决问题，记录它是如何工作的。 阶段2 -逐步扩展到1或2种类型作业的所有其他用户，并处理另一种类型的作业。同样，要使其工作顺利并归档。 阶段3 -与另一类型工作的阶段2相同，视需要而定。 对于复杂的实现(花费超过50,000美元)，步骤通常是这样的: 初步计划-明确需求，了解关键用户，编写和批准规格和报价等的车间。这通常是选择供应商的最后一个阶段(包括其他一些步骤)。 可行性研究——仅在软件供应商承诺(或被要求)完成某些具有技术挑战性的任务时才进行。 选择要实现的第一个模块——一次性更改所有流程通常是不现实的。要让用户参与进来，最重要的是避免任何与当前流程相比的回归(例如，给他们更多的手工工作)。 定制和配置——系统集成商和/或供应商和/或其他必须与新软件接口的系统需要做出更改。 启动项目，并确保所有相关方都了解新解决方案的好处。 A组的试验项目——让一些用户在新系统中运行测试数据， B组试点项目等 进一步定制和配置，如有需要， 测试——在一个循环中重复，直到所有基本流程都可以运行，所有常见的“特殊情况”都可以处理。 培训和“上线”——例如，每个人都不再使用Excel，而是使用新的工具——这通常包括一些故障排除， 阶段2 -其他模块要被实现，再次开始步骤3到10。 阶段3 -与阶段2相同。 规则5:需要项目管理。 新软件实施的项目管理 当顾问/系统集成商,他们通常会花15 – 25%的时间做项目管理:保持适用和更新计划,提醒用户的最后期限,检查里程碑已经完成,看问题和思考最好的回应,提醒人们同意的范围,等等。 不要低估这将花费的时间，也不要认为软件供应商会免费这么做。例如，我们在新员工培训期间和一段有限的时间内为这些工作分配了一些时间，在此之后，我们仍然免费做一些工作，但在一定的限制内，并且只有当客户真正在做他们的份额。 规则6:尽可能避免过度定制。 一些客户喜欢问“这可能吗?”，是的，一般来说，一切皆有可能……然而，这并不意味着所有的想法都是好的。 我想在此说明两点。 首先，当涉及到重型软件实现时(想想ERP系统)，更多的定制会更昂贵，并导致在底层代码升级时需要更多的重新工作。我看到过很多公司因为“我们花钱做了很多与新版本不兼容的定制，我们不得不再次花钱，再次经历测试等痛苦”而被困在旧版本上。 其次，好的软件通常都有逻辑——人们可以称之为“对事情应该怎么做的意见”。如果你正在评估一个会把你推向一个你不喜欢的方向的解决方案，不要要求他们适应一个完全不同的逻辑。你只是看错了系统。 这条规则的一个推论是，当高复杂度的方法不能带来太多好处时，就选择低复杂度的解决方案。我们经常看到直接拉入和推入到其他数据库的接口。在90%的情况下，通过导入和导出Excel文件可以得到非常相似的结果(不需要通过安全限制，不需要昂贵的ERP顾问做需要更多费用调整的工作，等等)。 规则7:这是过程变更，需要涉及到管理。 “以身作则”是一个常见的短语，但我并不经常看到这种行为。如果作为经理，你对这个新工具不太感兴趣，甚至不能执行其中最重复和最基本的功能，你的团队会注意到的。 正如我在上面所写的，选择聪明的人，如果可能的话，那些在几个组织中积累了经验的人作为关键用户。 同时，适当地激励团队。成功采用用户的kpi之一。正式地向他们表示祝贺或开个派对。你可以做很多事情来激励别人。 你真的不想让上级给你下达命令，也不想让团队“忙得没空做这件事”。 规则8:定义什么是“成功”，衡量它(之前/之后)。 在SynControl的情况下，我们的客户经常想要一些有形和直接的好处: 腾出一个人在办公室 对日常工作有更强的控制力和可见度 能够以最小的努力提取数据并以有用的形式将其可视化 所有这些都很容易追踪和确认，比如在员工入职结束3个月后。 当经理们雄心勃勃时，他们还想调整他们的流程，大只500代理网址显示节省的时间(和直接节省的成本)。这也是可能的，但“如何”需要从一开始就让各方清楚。 正如我在上面所写的，将这些也用作内部团队的kpi。如果他们没有动力去达到这些结果，他们会有所帮助吗? —— 我希望这些对你有所帮助。你可能听说过，就像我们听说过的那样，失败的实现在很长一段时间内花费了成千上万美元的费用和主要的干扰。遵循这些规则将提高你成功的机会。 关于处理新的软件实现或过程变更，你有什么具体的问题吗?也许我们能帮上忙?请随时留下评论，或联系我们进行保密讨论。

【主管Q:64555253】大只5002注册如何在你的公司和供应商的工厂中推动改进?一个非常常见的方法是在出现问题时请求CAP(纠正行动计划)。 然而，对每一种债券都实行一刀切的上限没有什么意义。实际上有三种复杂的问题。让我们逐一探讨一下相关的行动计划…… 级别1:低复杂度问题 解决低复杂度问题 例如，操作员说夹具让零件移动了一点，降低了精度，工艺工程师也同意了。在这种情况下，可以给出几个“JUST DO ITs”: 向操作人员展示哪些是好的，哪些是坏的，以加强他们注意到问题并提出意见的行为 工艺工程师的任务是固定夹具 有人负责检查其他装置 如何报告?把这些任务写在白板上，完成后再划一划就可以了。 如果你要求一个正式的上限或8D报告，你是分配文书作为一种形式的惩罚。而一个意想不到的后果是，类似的问题在未来不会被报道。 另一个版本是“修复你的bug”。 当一名技术人员看到有磨损的电缆时，他会要求换一根新的。当生产主管看到不好的材料可能混合了好的材料，他得到红色的箱子和/或增加额外的标签。 二级:中等复杂度的问题-典型的纠正行动计划 这是传统汽车/8D/DMAIC方法的最佳位置。 让我们举个例子: 在组装过程中，一个部件出现了缺陷，而且有20%的部件出现了缺陷。目前还不清楚上游工序(可能是在2000英里外的供应商工厂)的原因。 在采取任何行动之前，需要收集和分析一些数据。找到未来预防这种疾病的方法，大只500平台总代并确认这些方法是否仍然存在，这将是非常重要的。 PDCA 这就是PDSA(计划-做-研究-调整)，也叫PDCA(计划-做-检查-行动)方法。六西格玛人群，以及精益实践者，已经将其适应于他们自己的口味。 一个建立在PDSA之上的非常流行的框架是8D——它已经慢慢地成为许多行业的标准方法，从汽车到制药。 在SynControl中，我们为8D的问题跟踪设计了模块，具有一定的灵活性以适应不同组织的需要。它是我们质量检测软件的一个很好的伴侣。 它的美妙之处在于，通常不需要一直走到第8个D，用户可以决定停在第3个D，并不是所有问题都需要进行彻底的根本原因分析等。 级别3:高复杂性问题 这些问题通常涉及多个部门或公司，大只500代理网址可能有几种解决方法。 例如，管道库存过多，这是由于订购流程和供应商喜欢的工作方式造成的。要求一个团队成员制定一个纠正行动计划将会是压倒性的，因为那个人可能需要让工程师尝试在他们的新设计中重复使用当前库存的产品，采购商和供应商只采购需要的产品，等等。 A3解决问题 丰田的A3问题解决方法经常针对这种情况。这在《学会》一书中有很好的解释。放慢进度，花大量时间在其他平凡的步骤上(例如，定义问题，确保各方达成一致)是最重要的。 其他公司通常会设立一个指导委员会和一个工作小组。有时缺少的是一种结构化的方法，这常常导致没完没了、效率低下的会议。 你使用纠正行动计划的经验如何? 在你的组织中，你是否需要解决这三种类型的问题?你发现什么对你有用?请留言告诉我们，我们也很乐意回答你的任何问题。

【主管Q:64555253】大只5002注册我们已经为客户配备我们的软件SynControl超过4年了，他们签约是为了享受特定的好处。 基于我们的经验，让我们在这篇文章中来看看质量检查软件是否能够显著地提高质量…… SynControl一般如何改善采购办公室的QC检查活动 我们的软件已经帮助超过15个采购办事处在QC检查活动中实现了以下目标: 通过增加一些结构来改进检查/审核过程(不要偷工减料) 自动化一些流程步骤，并减少文书工作的数量 获取大量的数据，这样问题就一目了然，最大的风险也就一目了然了 然而，我们看到很多情况下，选择安装我们的软件的公司也需要其他类型的帮助。他们选择将需要重新思考和改进的流程自动化。 在哪些情况下，实现一个新软件只是解决方案的一部分? 在某些情况下，实现一个新软件只是解决方案的一部分 好的IT应用程序不是紧身衣。改变工作的方式仍然是可能的。然而，如果你依赖于你的超负荷工作的质量经理——他们总是在出现问题时就把问题解决——那么改进工作可能永远也做不完。 这里有几个例子。 如果你的清单不成熟(太简单)怎么办? 一旦使用了SynControl，就可以很容易地对其进行改进，大只500平台总代但有时需要解决这个问题。有些人需要去其他的检查表，并增加需要做的工作的特异性水平。 如果你的检查员甚至不知道如何做他们的工作呢? 如果您的公司没有一个良好的文档化流程，并且没有完成所需的培训/指导工作，那么您的QC团队可能缺乏关键技能。必须有人来解决这个问题。 如果你的主要供应商不知道他们在做什么怎么办? 例如，这在中国很常见。一个工厂有好的价格和合理的交货期，但是当涉及到产品质量时，他们是不一致的。他们只是不知道该做什么，不管你怎么用力打他们的头。他们需要制造顾问来调查根本原因并解决问题。 如果需要的改变很明显，但却没有完成怎么办? 这通常不是一个技术问题，大只500代理网址而是一个“变更管理”问题。再一次，一个好的顾问可以带来所缺少的东西——集中精力、通过阻力进行强有力的推动、技术指导等等。 在对基础流程进行了改进之后会发生什么? 让用户在应用程序强加的框架中以某种方式工作，是确保他们不会回到老习惯的一个非常好的方法。 这意味着软件可以为改进项目的最后阶段带来很多价值: PDCA中的A:采取行动/调整，这通常包括找到保持新标准到位的方法 D7在8D中:设置防止复发的动作 DMAIC中的C:设置适当的控件 不应该跳过最后一个阶段，因为人类组织很容易忘记最新的更改。在物理学中，这被称为熵——一个系统自然倾向于朝着混沌的方向移动。没人希望自己的公司一团糟，对吧? 结论 质量检验软件如SynControl当然可以提高产品质量,然而为了得到最好的结果是一个常见的需求需要改变工作方式之间的相互作用来得到最好的工厂和质量人员和新软件。在这种情况下，规划和咨询将是一个重要的步骤，也需要来自人类专家的输入。

【主管Q:64555253】大只5002注册大多数制造商都明白，在生产线末端安排检查员不是管理质量的正确方法(或者，至少是不够的)。关键是改进流程，并尽可能接近问题的源头捕获问题。 但是，在实际操作中，当涉及到生产过程中的质量检查时，最常见的选择是什么?如何根据工厂的计划系统发出的工单来安排工作? 生产过程质量检验的目标和好处 目标是在质量问题变成更大的问题之前捕获它们: 如果发现问题，可以实施纠正措施，并且有希望的是，已经下线的相对较少的产品可以在不延迟整个运行的情况下重新生产。 通过及早捕获问题，我们可以防止它们在生产运行的剩余过程中发生。 没有“一刀切”的办法 在生产过程中检查质量的方法会根据情况而有所不同。 让我们来看几个例子。 1. 产品简单(在制造BOM中只有一级)，订单数量小 从生产计划的角度来看，这非常简单。通常是一个工作单，大只500平台总代对应一个FAI(首件检验)，一个IPQC(过程质量控制)和一个OQC(出厂质量控制)。 2. 简单的产品，高定货量 ERP可能每隔几天发布一个工作指令。(这样评估生产绩效更容易，也避免了一次放太多零件在生产线上。) 在这种情况下，通常有意义的是: 每批1个FAI 每批数个IPQC作业 每次生产部门将一些成品发送到仓库时，OQC(每个工作订单可能不止一次) 3.复杂产品，订货量小 计划系统通常发布几个工作指令(每个半成品一个)和一个最终组装和包装的工作指令。在这种情况下，正确的做法是: 每个半组装件1 FAI 每个半装配工单有一个IPQC 成品的OQC 4. 产品复杂，订货量大 一个ERP通常被配置成这样做，并把它分成几个工作订单组(每组都有较低的数量)。 在实践中，有不同的方法来实现这取决于情况(连续的客户订单，等等)。 QC方法通常如下: 对于每一个半装配的工作指令有一个FAI IPQC负责每个工作订单，或更频繁的工作 如果半组件被转移到仓库，大只500代理网址则对这些半组件设置一个产品检查点 每个最终组装和包装工作单有一个OQC 显然有很多特殊情况。但这4个案例是一个很好的基础，以理解QC工作是如何映射到工作订单和生产批次 你们工厂是怎么做的?

【主管Q:64555253】大只500代理注册数据完整性和安全性之间的区别很明显。就信息技术而言，二者缺一不可，因为数据的完整性在很大程度上依赖于在整个生命周期中确保数据的安全。 当然，还有其他因素决定了维护数据完整性的程度。数据的可访问性和可跟踪性起到了一定作用，但归根结底，数据的可信度和可靠性才是最重要的，尤其是当数据属于SaaS应用程序的用户时。在这样的环境下，安全错误和恶意软件/网络攻击必须作为持续的、潜在的威胁加以处理，有效地处理这些问题既是一门科学，也是一门艺术。 对于初学者，您必须考虑数据生命周期中的各个阶段，因为每个阶段都表示数据易受攻击的点。每个阶段都给公司带来独特的挑战。确切的数字各不相同，但大多数人认为它有几个关键的组成部分，可以分组如下: 收集/处理 分析/使用 档案/清洗 数据的收集和处理 这可以被认为是两个独立的阶段，但出于这篇简单的博客文章的目的，我们将它们组合在一起。毕竟，数据在使用之前必须先被收集和处理。 假设，在这个后gdpr(一般数据保护条例)的世界里，保护从消费者那里收集的数据并完全坦白地告诉他们将如何使用这些数据，通常被认为是一种良好的商业做法。抛开道德不谈，它能让你在消费者眼中看起来很好。至少，你可以通过透明的方式跟上竞争对手的步伐。为什么要冒着落后的风险去遮遮掩掩呢?如果你能得到消费者的同意，并尽可能地保护你的用户数据，你就能获得更多的好处。 在任何情况下，在这个阶段，您都可以通过对所收集的数据进行选择来从法律的角度限制您的漏洞。当只有某些部分与之相关时，没有必要询问消费者的生活经历。获取超出您需要的数据可能会使数据被重新使用，但在这种情况下，无论如何可能都需要额外的同意。 当涉及到数据处理时，美国国家标准与技术协会(NIST)已经涵盖了。它建立了NIST SP 800-53作为一个标准，在其他事情中，遵从性依赖于有限的数据访问，只有需要使用它的一方。宽松的访问策略只会降低实现它们的初衷……并吸引攻击者。 数据的分析和使用 如果数据通过共享或发布的方式离开组织，也可能造成危害。在这里，即使是寄给客户的发票也能符合该账单(没有双关语)。 应制定内部全面的数据管理政策，以确保任何商定的实践/过程的普遍性。但是从IT的角度来看，大只500开户用于云的加密密钥管理是一个选项，可以在数据在网络中移动时保护数据。具有讽刺意味的是，在数据共享方面，仍然存在一个共享的责任模型。 消费者最担心的是使用阶段，因为他们要提交他们的数据。这是一个合理的期望，它将被负责任地使用，但它也是消费者的责任，以确保他们阅读任何适用的条款和条件，并适当地设置隐私设置。如果他们这样做，接收数据的公司别无选择，只能尊重他们的意愿，并尽最大努力保证云基础设施的安全。 数据的归档或清除 这可能不是每个公司一开始都会考虑的事情，但在使用数据之后，仍然有必要对其进行管理。无论决定是保留数据还是销毁数据，都需要采取措施确保数据的安全。 归档可以有效地将数据从活动环境中移除到存储中，大只500代理这对企业来说总是很有吸引力的。对于那些希望保留分析It的能力的公司来说，这是一种廉价、低维护的选择。数据仍然需要保护，公司选择保留的数据越多，公司需要保护的数据就越多。即使归档数据的成本效益越来越高，空间仍然是有限的资源。 因此，另一种选择就是摧毁它。事实上，根据相关行业的不同，可能需要摧毁它，比如在金融和医疗行业。然而，这是一个灰色地带。不仅有不同的处理方法，而且数据的销毁程度也不同。例如，一个用户删除他的帐户可能仅仅意味着从那时起他们将被拒绝访问。如果用户改变主意，该公司仍然可以保持账户活跃。 无论如何，数据分类的方式决定了它将如何被删除。文件可以加盖时间戳，如果有需要遵循的时间限制和指导方针，则便于清除过程。与此同时，元数据有助于识别可能不太容易删除的过时数据。为了防止数据变得僵尸化，也会给你的安全带来风险，那些曾经是天赐良机的冗余和备份也必须被解决。 一旦安全问题被抛到一边，你的品牌资产和你曾经收集数据的客户也会被抛到一边。不用说，随着僵尸数据的出现，数据生命周期呈现出一种全新的含义，每一个复杂的公司为了他们的客户和他们自己，都应该好好理解并掌握它。

【主管Q:64555253】大只500代理注册你为制药公司印刷吗? 在大多数行业中，在校对过程中加入数字元素和自动化被认为是一个主要的效率优势。当涉及到制药行业时，这几乎是一种必需。 自动化的优势 数字校对解决方案已被证明有助于消除包装上的错误，捕捉他们在印前阶段甚至在印刷本身。人工校核容易受到疲劳、人为错误等因素的影响，从而导致实际的错误。 因此，通过数字化，打印机可以避免不必要的资源和时间浪费。如果他们只是在工作完成后才发现错误，他们将被迫从头开始，而不是把货物退回给客户。 在最糟糕的情况下，他们甚至可能在根本没有发现错误的情况下就发出去了。这将使两者之间的关系紧张。更糟糕的是，大只500开户这些错误最终可能会出现在商店里，从品牌权益的角度伤害到印刷店的顾客……并导致召回。从物理的角度来看，这也可能伤害他们的客户，即最终用户。 对打包工作流进行重新审核 召回，特别是由于包装错误，是一个可能不可战胜的品牌的致命弱点。毕竟，他们可以凭一己之力玷污一个人的声誉。 在制药行业，召回数量在2018年年初强劲增长，这一数字翻了一番。考虑到包装上的剂量和成分信息的重要性，文本必须100%准确。一些小的东西，如错误放置或丢失的时间，可能会造成严重的损害，并对消费者的健康产生负面影响，因为他们本可以只是按照说明书阅读。事实上，截至2017年第四季度，美国药品召回的第二大原因是贴错标签，占17.4%。 具有系列化等保护品牌的独特要求，印刷对于制药行业和自动化行业来说是密不可分的。打印机没有理由不利用自动化的包装质量控制的目的，因为他们显然已经受益于包装开发过程的其他阶段。 不仅仅是一种趋势 自动化在制药行业的好处已经得到了充分的证明。事实上，大只500代理它在行业中的作用正在增长。包装和加工技术协会(PMMI) 2014年的一项研究预测，到2018年，机器人将处理北美34%的主要药品包装业务。 不幸的是，现在我们已经到了2019年，关于这个具体预测的准确性还没有更新，可能还需要一段时间。然而，就在2016年底，PMMI的另一份报告显示，五分之三(也就是绝大多数)的美国制药公司都在使用机器人进行“码垛、初级包装、产品处理和装箱”。 这显然不是一个直接的比较，但它确实表明，总体而言，该行业至少在供应链的自动化方面继续提升。由于自动化已经在标签和包装上留下了印记，校对是该行业下一个合乎逻辑的立足点。 正如《研发》杂志的Jarrod Medeiros所写的那样:“组织需要利用现有的技术来实现特定流程的自动化，并确保安全性和遵从性。从现成的技术中获益，这是合乎逻辑的。如果你不这样做，你就落后了。 此外，随着遵守食品和药物管理局(Food and Drug Administration)的规定延伸到文本准确性方面，转向数字校对将具有双重目的。实际上，自动化校对过程和行业标准的其他变化一样，都不是一种趋势。与其说这是未来，不如说是当下的现实。 问题是，“你为制药公司打印的东西是否尽可能高效?”

【主管Q:64555253】大只500代理注册有许多方法可以确保数据完整性。随着自动化在21世纪变得越来越普遍，软件，尤其是后端软件，与以往一样重要。它不仅是各种形式的技术背后的驱动力，还可以作为一种故障保险。正如这个术语所暗示的，“错误检测软件”是一种捕获和阻止错误的可行方法，这些错误可能会破坏数据。这就是: 1. 提高安全 虽然数据安全性与数据完整性不同，但两者是密切相关的。与数据质量一样，数据安全性是数据完整性的一个方面(但反之则不然)。然而，如果没有适当的安全级别，数据可能会由于入侵和其他威胁而受到损害。换句话说，要使数据具有完整性，它首先必须是安全的。 因此，错误检测软件可以被视为任何为提高数据安全性而设计和实现的工具的补充的关键组件。误差仅仅是异常值或异常，它们被定义为不符合规范的观察结果。错误检测软件可以构建系统、用户和创建的数据的基线，从而容易地检测出行为偏差，无论是否存在恶意意图。 2. 减少人为错误 当你依赖人力资源的时候，就会有一个内在的风险。有些事情机器可能永远也做不到，大只500开户但分析数据不是其中之一。这与手工校对的情况类似，过程越长，发现错误的可能性就越小。疲劳最终会到来，校对者的效率会随着时间的推移而下降。 同样，非结构化数据的自动分析节省了时间，从而提高了流程的总体效率。员工也不会被替换。仍然需要监督分析。正确的错误检测软件应该始终让所有相关方了解数据的行为。如上面的第1点所述，这是至关重要的。 3.防止问题再次发生 这不仅仅是软件可能捕捉到的错误，大只500代理还包括将来可能会漏掉的错误。以数字校对软件为例。GlobalVision是一种错误检测软件，具有符合FDA 21 CFR第11部分的审计跟踪功能。 因此，该平台不只是逐像素或逐字符检查文档以检测图形和文本(在其他类型之间)的差异。应用程序跟踪参数更改和登录，因此数据是“可归因的”(这是数据完整性的五大原则之一)。其他的分别是“易读”、“同时代”、“原始”和“准确”(拼写为ALCOA)。 最终的结果吗?从打印机中检测到的主文件和样例文件之间的差异可以绑定到各个部门和测试人员。任何错误的确切来源都可以很容易地发现和解决。今后可以避免类似的错误。这样，潜在错误的数量就会减少。正确的公司质量标准得到纠正并得以推进。 另一个例子是，纠正和预防措施(CAPA)系统防止了产品和质量问题的再次发生。在制造业，这可能成为某种恶性循环。如果高质量的产品不是常规生产，就会有伪造数据以使其通过的压力。这会导致数据完整性的缺乏。因此，可以认为，数据完整性的缺乏是缺乏质量的标志。 与此相反，验证所有可能的数据源是错误的根本原因，可以保持它们复发的几率很低。从数据完整性的角度来看，这意味着更少的失误。产品质量和客户满意度，无论这个行业是什么，结果只能是提高。

  【主管Q:64555253】大只500代理注册一致性是验证和数据完整性的标志。事实上，如果没有验证和一致性，就会忘记数据的完整性。就好像根本没有数据。 验证是什么? 明确地说，验证被定义为，“提供高度保证的证据，即特定过程将始终如一地生产出符合其预先确定的规格和质量属性的产品。”“始终如一”是关键。如果一个系统不能每次都做到它承诺的事情，那么它就没有什么好用处。 试想一下，一部电话五次中只有四次拨对了号码。在考试中，80%的分数是不错的，但如果遇到紧急情况，你需要拨打911电话，而不是去当地的披萨店，那就没那么多了。这在很大程度上就是系统验证如此彻底的原因，包括安装、操作和性能验证过程。 就数据本身而言，它必须在整个生命周期中保持一致，才能具有完整性。这也体现了对数据准确性的要求，这也是食品和药物管理局对良好生产规范的期望之一。总之，数据应该是“可归属的”、“清晰的”、“同时代的”、“原始的”，当然，还有“准确的”，简称为“ALCOA”。 数据本身也可以被验证。例如，在制药和生命科学领域，为了符合FDA (21 CFR Part 11，特别是)，公司必须确保在药物安全数据的收集、存储和传输过程中保持完整性。这是通过初步计划、风险识别和测试来完成的。事后，每件事都要定期核实是否正常工作，同时定期进行审计和报告，以改进事后的流程。 什么必须验证? 从本质上说，虽然验证是一个公认的、合理的复杂过程，但它可以归结为同样简单的前提:所有验证都必须按照预期进行。任何少于这个值的数据都是不可信的。它将是无用的，就像它不存在一样。 现在，可能会不可否认地出现困惑，究竟什么正在被证实。一句话，几乎“一切”。“例如，大只500开户在制药行业，在生产过程中接触或影响药物开发的每一个设备都必须经过验证。 虽然设备验证不是针对制药公司，在其他行业也很重要，但IT系统和流程在这里也符合需要验证的要求。甚至像GlobalVision这样的校对软件也属于这一类，它可以帮助验证包装的准确性，但实际上可能与产品本身没有实际接触。 应用程序中的审计跟踪和类似的东西通常被设计成保持良好的记录。而且，如果它们被证实是可靠的，那么在假设它们保存的数据也是安全的。正如前面提到的，数据也必须经过验证。 数据完整性vs.数据验证 数据完整性和数据验证是两个独立的概念，大只500代理但它们实际上有着相同的最终目标。数据验证包括导致数据符合FDA规定的测试和过程(例如)。一旦数据完整性被认为是安全的，就会得到数据完整性以及其他一些条件。 换句话说，就像数据安全是数据完整性的基本原则一样，数据验证也是如此。如果您的数据已经过验证及/或您已采取适当的安全措施，则泄露或恶意攻击的威胁已得到缓解。对于具有完整性的数据，还没有出现这样的破坏。必须保持这种状态。 这就像船体在撞到冰山前保持完整一样。采取措施避免接触或防止水破裂。因为有了适当的措施，船是漂浮的，这意味着船是安全的。同时，验证决定了这些措施的有效性。如果它们没有任何一致性，这艘船甚至都不应该离开船厂。 从这个意义上说，船就像任何其他制造产品一样。只有最好的、可行的版本才能提供。验证有助于确保情况确实如此。保持一致。

【主管Q:64555253】大只500代理注册技术继续以惊人的速度发展。无论你从事什么行业，随波逐流都有明显的优势，即使只是为了跟上其他人的步伐。这包括经常被遗忘的质量控制部门，这个部门可能非常有竞争力。 这不仅涉及到其他解决方案提供商之间的外部竞争，也涉及到内部竞争。总是会有压力来改进既定的流程以提高错误查找效率。只有在这种情况下，采用自动化才有意义，而自动化在这方面已经被证明是非常有益的，尤其是在校对解决方案方面。 以下是一些最重要的好处: 避免可以避免的错误 围绕自动化解决方案的一个误解是，它们只是用来取代工人。但对于数字校对解决方案来说，就不一定了。 事实上，一般来说，自动化实际上可以帮助员工。特别是在校对方面，它使员工的工作变得更轻松，防止了校对疲劳，避免了可以避免的错误溜走。事实证明，手动校对的效率较低，而转向自动化的解决方案是一个明显的选择。随着错误的减少，员工持续“高水平”工作的压力也会减少。 说实话，如果一个公司的财务状况更健康，更有能力留住更多的员工，那么导致代价高昂的召回的错误就会更少。自动化可以让公司将人力资源分配到其他更有需要的部门。而且，与普遍的看法相反，技术人员总是需要对自动化检查结果进行物理检查，即使他们不是执行实际检查的人。换句话说，大只500开户至少在这个案例中，工人们控制着帮助整个操作的数字解决方案。 即时检测与验证 公司可以在更大程度上减少他们的手工校对过程的时间，通过一个完全方便的一体机解决方案。高质量的数字校对平台不只是寻找打字错误。不管一个放错位置的小小数点对公司来说有多昂贵，正确的应用程序还可以在其他方面为自己买单。 像GlobalVision这样的系统提供了对艺术品、颜色、条形码和盲文(除了文本)的检查模式。至于条形码和盲文区域，该系统立即识别出每个区域，以便评分或翻译/比较。除了所需的模式外，不需要选择任何其他模式，除非对加载的文件的特定部分进行部分检查。 对于图形，您可以类似地在加载的主文件上选择要提取的形状，大只500代理而不是选择检查整个文件。这只是用于指示应用程序自动定位示例press sheet(例如)上的所有重复。这样做的好处远远超过需要采取的任何额外步骤。 最终，检查会更加顺利和迅速，在几秒钟或几分钟内就能同时运行多达五种不同类型的检查，而不是几小时或几天……这只是人工验证相同材料所需时间的一小部分……而且更有效。 更快进入市场 不仅数字打样平台转化为无差错包装在商店货架和艺术品文件一般。更少的错误也意味着更少的修订周期，这意味着更快的上市时间和更大的底线。除此之外，实施更有效的质量控制系统还节省了资金，从而避免了召回。随着时间的推移，数字化会为自己带来回报。 如果不是进入市场的速度提高了，而是运行检查和检测错误的速度提高了。在质量控制过程中加入自动化元素，比如数字校对平台，意味着要跟上技术变化和竞争对手的步伐。这是不可否认的，但正是内部性能的改进使得自动化成为一种不应该也不能避免的趋势。就像错误一样，正确的系统可以毫不费力地、不可避免地发现错误。