【主管Q:64555253】大只500登陆线路几年前，我写了一篇关于尺寸控制的文章，讲的是在检查服装和精密机械件等物品的尺寸时，要求检查人员写下他们发现的精确值的局限性。 首先，你在报告中读到的数字不一定是真实的，我列举了许多这种情况发生的方式: 使用没有校准(精度差)或缺乏精度的测量仪器 无意的人为错误(误读仪器或误写发现结果) 舍入:检查员没有写下确切的发现(丢失准确性) 畏缩:检验员发现样品稍微超出公差限制，但输入时刚好在公差限制之内 作弊:检查员没有检查他/她应该检查的部分，并且编造报告的数字 其次，写下这些数字会花费更多的时间，而这并不总是必需的。 我的结论是寻找“捷径”，只要它们是合适的。 质量检验员可以使用的两个捷径示例 这里有两个例子: 对于机械部件:使用一个不通行的规，大只500代理1970或一个检查夹具 对于软质商品:堆10个，看看是否有一致性 一个读者的经验有利于写下发现 一位读者上周写信给我，分享了他在这个话题上的经历: 将测量结果记录下来，无论是机械师还是检验员，都是一项基本的学科，与靠记忆和口口声声测量而不是记录测量结果的人相比，记录测量结果本身就能显著提高效率。 我并不是在讨论事后需要的可追溯性。我指的是正在进行的机加工和生产检查+第一次装配和其他检查。 特别:观察目标维度的行为规定的蓝图在写你的测量数字旁边(例如)自动提出了一种硬视觉自检两岸的方程:你开始理解目标维度+当你加工功能是测量你(看着和保持你的头)内联与目标维度,无论它是一个机械师或质量检验员在做检查吗? 这个简单的技巧我见过多少次了，大只500平台注册地址我已经记不清了。在蓝图上把你的测量量写在目标尺寸旁边，防止事情进一步发展之前出现意外的错误。 机械师或检查员，因为它正在发生。 我看到过反对把这些事情写下来的争论，“因为有人可能写错了，所以不值得去做!”，而忽略了那高高在上的%的收益，因为从理论上讲，不是绝对的100%“固定”意味着50%、70%、80%或90%的收益是不值得的。(显然) 在图纸或其他文件上写下你的尺寸，机械师或检验员。 你会很高兴第一次出现“问题”时你就做了，而每个人都在试图找出根本原因，以及哪里出了问题和哪里出了问题。 这很有道理。输入好! 我同意，特别是对于第一篇文章的验证。把结果写下来。确保一切都在公差范围内，或寻找偏差的原因。 然而，我认为作为PPAP/新产品导入过程的一部分，最理想的是要准备一个检具来(1)检测超出公差的零件，(2)定期进行自身验证。对于大系列(非常大的量)尤其如此。 你会同意吗?

  【主管Q:64555253】大只500登陆线路作为我们设计支持服务的一部分，我们已经与许多计划在中国制造的发明者进行了交谈。 很多人不理解的是，有几个步骤是不能跳过的，尤其是在产品设计和开发阶段…… 中国制造业的步骤不应该被跳过 在中国开始一个制造项目时，发明者不应该忽视这个重要的过程:* 产品概念，包括目标客户、分销、定价…… 产品设计(他们通常有第一个设计，但不总是很成熟) 测试设计背后的假设的原型(例如良好的用户体验，认证的可能性…) 前期制作过程工程 大规模生产 *(记住，这不是一个现成的产品。这是一个全新的产品。它越独特、越复杂，不确定性就越高。 我的中国制造商能帮我完成所有的生产步骤吗? 如果你打算与一家中国制造商完成上述所有事情，你可能会遭遇灾难性的遭遇。他们是制造商，他们的商业模式是生产，而不是花6-12个月在开发上。 你的产品设计越先进，你的项目对任何工厂就越有吸引力，你快速进入市场的机会就越高，而且不会出现严重的质量问题。 下面是我们所说的“不成熟产品设计”的几个例子 您是否发现您的项目属于这些类别中的任何一个?不成熟的设计示例 1. “只有概念”的情况 一个人会联系设计公司，解释一个粗略的概念(“和XYZ品牌的产品一样，有着优雅的设计和漂亮的材料”)，大只500代理1970但他什么也展示不出来。或者他在餐巾纸上画了什么。 这可以适用于一些产品类别(如服装)，并与合适的制造商或贸易公司合作。对于机械和电子产品来说，这是行不通的。 这些人通常认为他们所需要的只是一个原型(当然只有一轮原型，因为他们看不到困难)，所以他们可以展示它并获得一些市场兴趣。同样，在这个阶段缺乏市场验证是一个大问题，没有好的中国供应商会在这类项目上花费时间。 2. 不了解当前的竞争空间 这是产品设计的一部分。如果你认为你能以较低的价格批量生产和销售比现有厂商更好的产品，但你却不能引进新的想法来削减成本，这就表明你思维不正常。 一家公司需要足够的资金和足够的利润来购买第一批产品，来建立基础，并从这个基础上发展壮大。它需要为广告、分销和销售付费……如果你资金不足，你的企业可能不会走得太远。 这实际上从一开始就是一个阻碍因素。中国的制造商，以及设计公司和原型公司，可以匹配模式。他们已经看到项目犯了一些错误，并且失败了，如果他们把你归入“可能会失败”的类别，他们就不会有动力去帮助你。 3.没有明确的目标市场 如果你有一个设计，但你不能解释谁会买它，这是一个问题。 一些发明家告诉我们，他们会“把它放到Kickstarter上”，看看它是否会流行起来。对了，他们也不知道要为筹备一场很棒的Kickstarter活动付给中介多少钱。 同样，你不能激励设计或原型设计公司让他们最好的人参与你的项目。他们把你归类为“很有可能什么地方都不去”。 4. 工业设计(ID)已经完成了，但没有别的了 ID是首先要正确处理的东西之一，这是件好事。希望有公差，还有一个3D打印的原型。 让我们以一个电子产品为例。任何制造商需要的基本信息是: 特性的详细描述 带有规范的组件列表 产品架构(组件如何连接在一起) PCB原理图 外观和工作相似的原型 测试站 时间表和数量预测 如果您没有从事过这些工作，而希望制造商自己完成所有这些工作，那么您将承担非常严重的风险。 你可能花了一年的时间和一个供应商合作，最后却放弃了。你可能会看到他们(用你的钱)投入生产，生产出一批无法销售的不合格产品。每件事都比你想象的要花更长的时间。 有捷径吗? 不是真的。 有些人决定与ODM工厂(已经生产非常类似的产品)一起开发定制产品。有时它的工作原理。有时这是一个非常危险的陷阱。 我们看到过这样的情况: ODM工厂尽其所能地学习，大只500平台注册地址他们进行开发，目的是在现有的分销渠道中自己销售产品 买方犯了一个巨大的错误——没有让供应商签署一份强制执行的协议，规定不披露、不使用和不规避。 买家提供设计灵感和市场相关知识。他们培训制造商，让他们对产品有更多的了解。 最后，买家意识到他们被困住了，他们的想法正在被执行，而他们对此无能为力。 接下来是什么? 如果你是一个发明家、硬件初创公司或有设计想法的企业，但你属于上述类别之一，那么你可能会有一些问题，关于如何改进和准备你的产品设计，以使你的生产能够顺利、快速、预算内地进行。留下评论让我了解他们。

  【主管Q:64555253】大只500登陆线路越来越多的产品(包括消费品和工业/商业用途)包含电子部件——从洗碗机到遥控器，从小玩具到功能性核磁共振设备。如果你开发/购买的某些产品是这种情况，你需要了解一些基本知识。这就是我们准备这一系列电子视频的原因。 1. 印刷电路板基础 主题: PCB和PCBA之间的区别 PCB结构(轨道;镀层:丝网、焊锡掩模、铜、基材) 2. SMT流程，第1部分 在这个视频和接下来的两个视频中涵盖了在PCB上放置和焊接组件的过程。在这篇文章中，我们概述了表面贴装技术的过程，并介绍了SMA的这些步骤: 锡膏在PCB板上的应用(通常是板的形状)，以及模板应该如何工作(附图) 基于基准标记的组件放置-包括主要类型的挑选和放置(芯片射手，柔性放置)，大只500代理1970最常见的真空喷嘴和握把，自动化检查方法)顶部视觉，和AOI)。 3.SMT流程，第2部分 在这第二段视频中，我们将解释这些步骤是如何工作的: 回流焊(加热和冷却阶段) 清洗焊剂残留，并避免一些例子的情况 4. SMT流程，第3部分 最后，我们看一下电气测试，这是确认PCBAs是否已正确制作的必要因素。 在线测试的主要类型有: 飞针 制造缺陷分析仪 自动化x射线检查 第一次样品检验(用显微镜) 功能测试 老化测试 5. PCBA检验方法，常见缺陷 最常见的缺陷来自这些原因: 锡膏问题-可以通过检查锡膏放置过程来检测模具调整，大只500平台注册地址检查刮刀的速度和压力 挑选和处理真空度损失、喷嘴短或磨损、喷嘴粘着、检验不合格率高、元器件和PCB的ESD损坏等问题。 焊料波峰问题，如桥接、上、下角焊料不足、去湿或不湿、焊料空隙、焊料跳跃、冰柱、旗/角、掩膜焊料等。 我们列出了所有这些问题的常见原因。这些是我们在审核EMS供应商时要检查的要点。 6. 电子产品可靠性测试 可靠性测试，包括停机和HASS测试，在电子产品中非常常见。您不希望它们在投入使用后很快停止运行! 我们在高水平上解释了可靠性和耐久性的含义。我们涵盖了导致产品失效的三个最常见的原因: 温度和湿度，以及环境测试示例 振动 机械冲击 * * * 我希望你现在有更好的装备与PCB, PCBA和电子组装制造商工作!稍后我们可能会更深入地讨论并扩展这一系列视频。如果您对不同主题的新电子影片有任何要求，请在下方发表您的意见，让我们知道。

  【主管Q:64555253】大只500登陆线路质量检验员和我们一样都是人，虽然他们通常不太可能让重大的质量管理问题漏网，但这是可能发生的。 让我们研究一下这种情况发生的原因和方式，以及如何减轻或停止这些错误…… 什么会导致专业的质量检验员错过QC问题? 在装运前进行质量检查就像一个过滤器。它不会在100%的时间捕获100%的问题。但在90%的时间里，它应该能够捕捉到大问题。 越来越多的进口商对QC检查的价值不再抱有幻想。他们中的许多人认为(而且，取决于他们与谁一起工作，他们不一定是错的)，只有不到90%的大QC问题被检测到。 他们通常认为贿赂是这种缺乏效力的主要原因。然而，我不同意。 我在下面列出了中国检验人员有时没有注意到客户眼中的重大质量控制问题的主要原因。 检验员遗漏qc问题的7个原因 1. 懒惰和缺乏纪律 大多数专业的检查员都犯了这个错误。 例如，他们不会从每一面和每一堆纸箱的高度挑纸箱，这不仅可以节省时间，也可以避免给工厂带来麻烦。 这里实际上有两个独立的问题: 他们走捷径是为了走得更快 一个很常见的例子:在目视检查或测试期间，大只500代理1970他们经常没有检查足够多的样本。 因此，他们的报告是基于他们的猜测，在检查了比他们的QC计划要求的小得多的样本量之后。统计计划没有得到尊重，在最坏的情况下，这份报告毫无意义。 他们不愿意打扰这家工厂 他们中的许多人已经厌倦了战斗。他们希望在一个轻松的氛围中工作，享受一顿美味的午餐，避免在供应商投诉后为自己辩解。 例如，在拆箱过程中，他们让工厂自己检查(和修理)样品。他们假装没看见这个小游戏。当然，许多问题在检查前都得到了纠正。 这是贿赂吗?是的,没有。这里有更多关于这种现象的信息。 2. 缺乏训练 当他们需要检查服装时，一些质量控制机构认为派遣对纺织品了解非常肤浅的检查员是没有问题的。一些有经验的客户看了QC报告后可能会怀疑，但很难证明。 这些检验员测量速度很慢，所以他们要求工厂测量，然后把他们听到的写下来。哦，还有很多问题是他们未经训练的眼睛无法注意到的。 这只是一个例子。电子产品、陶瓷、家具等也是如此。 3.错误的校准 正如我上周所写的，QC检验员不能遵循不同的质量标准。 如果让一个惯于检查廉价产品的检查员来监督高档精品店销售的产品的生产，他会得出什么结论?“一切都很好”。原因是，这比他平时看到的要好得多。 不幸的是，高端买家可能会看到对他很重要的缺陷，而这些缺陷在检查过程中完全没有被发现。 如果你与为廉价买家(促销品，南美的大众市场…)工作的QC公司合作，不要让他们检查高质量的产品。 4. 检查时机不佳 很多买家不明白为什么只有一次最终检验(生产结束后)才能确认一批货的平均质量。 包装好后，可以清点数量，可以随意挑选。工厂不能玩游戏。 经常发生的是供应商迟到。当只有20%的货物完成时，工作就完成了，并且可能包装了1或2个纸箱。工厂很容易隐藏有缺陷的产品，声称它们还没有生产出来。 在这种情况下该怎么办?由供应商负责的复检。当然，大多数中国供应商假装不明白他们为什么要为重新检查买单，因为工作已经完成了。 所以你现在应该考虑给你的QC机构/工作人员的指示:在这种情况下他们应该中止任务吗? 5. 匆忙的工作 当一个督察在紧张的时间压力下，他被迫采取一切捷径，他可以。实际上有两个独立的问题: 5.1检验员经理决定不现实的抽样计划 这种情况发生在允许客户在在线预约系统中选择抽样规模，或者QC公司不敢对客户说不。它经常发生在高峰时期，比如中国新年之前。 我看过抽样计划，有8个不同的产品参照进行符合性检查，有315个目视检查，一个人天!结果与1.1点相同:工作没有完全完成，报告毫无意义。 5.2检查员本人压缩了工作时间 在一些匆忙的工作之后(见5.1点)，检查人员知道他们可以在2小时内完成。 他们中的一些人得出结论，他们可以在早上(为雇主)做一份工作，在下午(自由职业者)做一份工作。这是一个非常危险的习惯! 6. 腐败 是的,腐败发生。特别是在具有以下特点的情况下: 涉及的金额相当大， 进口商对供应商施加很大压力，要求他们及时发货， 有问题是可以接受的(根据检验员的判断)，但不符合客户的规格。 我已经在前一篇文章中描述了腐败的工作方式。问题是，大只500平台注册地址它并不像大多数人认为的那样频繁。 7. 不清楚或不完整的规格 如果您不沟通详细的需求，如果您不能确保检查员手中有参考样本，那么您就是在自找麻烦。 这似乎是显而易见的。但是数以百计的不专业或没有经验的进口商犯了这种错误。在中国采购的游戏中，让另一方猜测一些信息绝对不是一个好主意。 本产品规格模板可以为中国进口商提供更好的规格。 * * * 哦，那工厂干扰呢?我没有把它列在这个列表中，因为一个不走捷径的检查人员(见上面的1.1点)将会避免它。如果无法避免，则应中止作业。 你觉得怎么样?我是否忘记了一个影响质量检验员发现QC问题的重要原因?

  【主管Q:64555253】大只500登陆线路史蒂夫·迪金森(Steve Dickinson)写了一篇文章(《把制造业从中国搬到哪里:你要去哪里?》)，这篇文章让我想到了复杂的制造项目和中国。 他概述了中国如此迅速成为“世界工厂”的主要原因(尤其是从1992年到2005年)，无论大小买家都一样。 其他低成本的亚洲国家现在也在试图效仿这些成果，吸引制造业，它们似乎专注于降低税率。以下是我最近发现的关于这个话题的两篇文章: 印度将新制造设备的税率降至15%(9月20日公布) 泰国提供50%的税收优惠以吸引制造商逃离中国(9月7日公布) 然而，中国的情况已经发生了很大的变化。乔布斯写道: 从2005年开始，中国开始逐步废除这一制度，直到今天，中国已经成为一个高税收、高支出、严格监管的经商场所。中国政府现有的激励措施，现在侧重于推广高科技、高附加值、低就业率的产品:与之前的计划完全相反。即使在考虑低技术含量制造业的地区，激励措施也完全集中在将制造业推向中国不发达的西部地区。 这种变化的结果是，许多制造商已经忘记了让中国建立出口导向型制造业基地的那种激励计划。这一变化的另一个结果是，对许多制造商来说，中国不再是一个有吸引力的地方来开展他们的制造业务。因此，来自中国的搬迁肯定会发生。目前与美国的关税争端只是加速了已经存在的进程。 现在，让我分享一下我们在实地看到的情况。我们有很大一部分客户在美国，尽管经历了贸易战，我们的中国业务仍在持续增长。 其中一个原因是，我们倾向于与中小企业而不是大型集团合作，大只500代理1970而将制造业转移到另一个亚洲国家对中小企业来说是非常困难和有风险的。购买了数十亿美元商品的公司在转换货源时要容易得多。 为什么我们没有感受到任何“让我们离开中国”的压力? 我们一直在支持越来越多的硬件初创企业，这些企业正在开发新的电子和/或机械产品。这些公司面临的问题比潜在的关税更大: 他们的首要目标是确认他们的新产品在合理的价格上有需求。 下一个目标是使第一批产品尽早上市。通过这种方式，他们可以获得客户的反馈和资金，从而推出第二批产品……没有竞争对手能打败他们，获得所有的关注。 如果产品在技术上特别复杂，在烧钱过多之前确认概念的可行性是非常重要的。 其他需要解决的障碍包括认证、保持低组件和组装成本、防止IP泄漏、避免质量问题等等。 如果他们在所有这些方面都取得成功，他们可能会有足够的利润来吸收关税(记住，他们销售的新产品没有直接竞争)。而且，如果需要的话，他们可以将成熟产品的生产转移到越南——这比在那里开发和制造第一批产品要容易得多。 在复杂的制造项目方面，中国真的比其他亚洲国家更好吗? 我们研究了胡志明市和曼谷等地。但他们就是不能提供我们客户需要的东西。 我们的原型工厂位于东莞的一个新工业区(深圳机场稍北一点)。它正好位于中国最大、最有经验的制造业中心。 以下是一些我们的客户已经欣赏到的好处: “快速而肮脏”原型的粗糙组件可以在淘宝上订购，并在24小时内收到。 好的供应商经常可以在附近找到。例如，大只500平台注册地址在同一栋建筑中有一个很棒的注塑车间和一个很棒的电镀车间(电镀和PVD都有)……这使得讨论、跟进和问题解决变得更加容易。 在各种各样的流程中拥有当地的专业知识。深圳/东莞/惠州地区已经为外国客户服务了30多年。 越来越多的制造商渴望业务，并将接受小订单。15年前，当来自海外买家的订单大量涌入时，这要困难得多……如今，在其它东南亚国家也很难做到这一点。 在深圳地区，工装和某些产品/工艺(如PCBA)的价格比其他亚洲国家更具竞争力。 由服务提供者、实验室等组成的网络，可迅速有效地提供支持。 良好的基础设施(如果你需要连接到中国以外的网站，互联网除外)。大多数货物发出去都没有问题。容器不“消失”。 另一个可能有意义的地方是台湾。我们在越南、泰国、印度尼西亚和马来西亚都没有见过这种情况。 它可能很快就会出现在那里。然而，离开中国的制造业活动却零星地分布在这些国家中，我想知道一个新的制造业中心是否真的会在胡志明市这样的地方形成。 你看到了什么?你是否同意我的观点，或者你是否认为中国在复杂制造业方面已经有了辉煌的一天?请留言告诉我。

【主管Q:64555253】大只500登陆线路最近，我与“学会制造产品”(Learn To Make A Product)的Liz Long(我过去曾与她共事过)聊到了为在亚洲生产产品的进口商开发低成本新产品的问题。 新产品开发对于进口商来说是很困难的，尤其是创业者、刚起步的公司和第一次开发新产品的小企业，那么Liz有什么建议吗? 引入Liz长 几年前，当可重复使用的购物袋刚开始流行时，莉斯就走在了可重复使用购物袋行业的前列。她通过艰苦的经历了解了新产品的开发和制造，因此，由于她的个人经验，她有能力帮助那些刚接触制造业的进口商。 自2011年起，Liz就把自己的经验运用到工作中，指导进口商们开发和制造雷区，帮助他们推出新产品并降低风险，重点关注服装、箱包、玩具、家居装饰等消费品。她为进口商提供所需的指导和支持，帮助他们找到合适的供应商，对产品进行适当的测试，并制定安全交货计划。 低预算新产品开发问答 许多有新产品想法的进口商都在低预算下工作，但这并不意味着你不能(或不应该)进行新产品开发。 问:假设我有一份日常工作，但我想到了一个全新的产品，我想在亚洲制造它。第一步会是什么? A:你的第一份工作就是获得我们所说的“概念证明”。人们真的想要你的产品吗?你的竞争对手是谁?你如何使自己脱颖而出?你们对制造商对价格或材料有什么要求吗?在你做任何事情之前，先充分考虑这些问题。你可以进行调查，为正式的焦点小组付费，或者使用像Pickfu这样的网站在几分钟内得到消费者的反馈。 制造一个产品需要大量的时间和精力，所以你要确保你的想法是可靠的，你的设计是经过充分研究的! 问:在哪些产品类别中，这种类型的项目更容易获得，或者更容易成功? 答:缝制商品——衣服、饰品、家居装饰——都是最简单的。设计和取样过程非常便宜和简单，大只500代理1970市场上有很多现有的缝制产品用于研究和灵感。 任何项目，需要模具或许多前期模具将是昂贵的!例如，如果你要推出一个原创的鞋类生产线，你需要为你提供的每只鞋的款式和尺码制作模具——每只可能要花费数百美元。每当设计成本更高时，通常意味着最低成本也更高，所以总体投资就很大。 如果您的开发成本相当可观，那么在开始采样之前请设计专家检查您的计划是非常重要的。否则，您可能要为最终无法使用的模具或工具付费! 问:制造商(希望自己生产产品的人)最容易陷入的陷阱是什么? 答:人们通常认为，一旦他们得到了工厂的最终样品，他们的工作就完成了。他们假设工厂会在批量生产中完美地复制样品(“为什么他们不能?!”)，他们现在所要做的就是获得产品并开始接受客户的订单! 这是不真实的。首先，在抽样过程中出现的任何弱点(印刷问题，尺寸问题，不正确的材料使用等)经常会在批量生产中出现，大只500平台注册地址即使错误本应得到纠正。此外，一旦您为您的生产运行开了绿灯，风险就会更高。如果出现无法纠正的缺陷怎么办?当这种情况发生在一个样品上时，您只需创建一个新的，但当涉及到生产时，您可能会失去整个产品运行! 在生产过程中获得质量控制机构的帮助是至关重要的。他们可以在你生产前、生产中、生产后检查你的材料和货物，提醒你问题，并帮助你与供应商协商解决方案，使你的最终订单处于可销售状态。 问:人们有时认为制造工作是在幕后进行的，由专家完成，不需要太多时间和精力。这是真的吗? A:是也不是。找到合适的工厂，成功取样，准备生产是一项巨大的工作。开始阶段花费的时间和精力比人们预期的要多得多。而且产品的制造总是需要监督和灵活性，即使在完成了最初的繁重工作之后也是如此。无法获得材料，必须寻找替代材料;一家工厂提高了价格，是时候换个新员工了;随着业务量的增长，质量控制成为一项全职工作。这些都是不会真正消失的任务。 但话说回来，我们的目标应该是建立一个良好的团队，因为一旦这样做了，对于企业家来说，制造业的劳动密集型就会少一些!如果他们有自己信任的供应商、优秀的质量控制团队、物流公司来处理运输……那么他们就会更多地关注供应链的运营，而不是建造供应链，因为建造供应链对他们个人来说能耗更低。 问:对于那些考虑开发和发布新产品的人，你有什么建议吗? A:嗯，我不能说我们公司学会了制造一种产品!我们的首要任务是帮助人们将他们的产品创意变成现实，而不需要花大把的钱。有很多很棒的工具可以实现这一点。我们推荐像设计竞赛和创意市场的平面设计，Shopify的电子商务主机，SquareUp的产品照片，和Shipmonk的低最低满足。 * * * * * 谢谢你的评论，Liz! 你有低成本开发新产品的经验吗?你有什么建议可以和我们的社区分享?还有什么问题吗?请在下面留下你的评论。

  【主管Q:64555253】大只500登陆线路计划生产的开始，以便在其他批量生产之前进行首件检验……不幸的是，一般的中国工厂不会这样做。 然而，在适当的情况下，首件检查(FAI)可以挽救整个生产灾难。 这就是…… 什么是首件检验? 当讨论“第一篇文章”时，我不是指生产前的样品，而是对“真正的”批量生产的第一批产品之一的检查。 所谓真正的大规模生产，我指的是这个部件必须用与大规模生产相同的材料和/或部件，使用相同的设备，由相同的人员等等。 例如，一个公司有一个被批准的完美的预生产样品，他们在此基础上进行批量生产，却发现在生产过程中出现了问题，所有的产品都有缺陷。这种情况确实会发生，包括在最好的工厂里。固定资产投资是一个安全网，它可以检测这些情况，并阻止生产继续运行……直到问题得到解决，而另一个固定资产投资确认一切正常。 在固定资产投资期间会发生什么? 每个工厂的细节会有所不同，但一般步骤如下: 通过FAI的要求是明确的，例如，有一个检查表，一个批准的样品，和一些测试设备准备。 有一个转换或生产开始。 操作员或质量技术员将第一个部件分开并根据要求进行检查。这项工作比其他过程质量检查要深入得多。 如果一切顺利，生产就可以继续运行。 如果发现了一些问题，必须停止生产，直到找出原因，大只500代理1970解决根本原因，并且另一个FAI显示结果是有效的。 FAI通常捕捉哪些问题? 以下类型的问题是最常见的检测: 错误的材料/组件 差定位/材料/组件加载 材料/部件质量不一致 使用错误处理设备 设置不良的加工设备 无法确认零件是否可以接受 什么类型的产品最需要FAI ? 产品时更有意义的过程,或小批量生产,而不是在1大型批量经过长时间处理(如制造微处理器或制药药——在这种情况下,也更强调过程控制和利用统计数据)。 另一个重要的因素是生产过程的可重现性。如果你做两种类型的电缆，过程是数控的，你从一种切换到另一种一天几次，一段时间后，你可能决定不做FAI。 最后，如果连续采样计划到位，如果FAI中典型的问题也会在常规验证中被发现，那么就不需要FAI(这会是双倍的工作)。 为什么许多制造商会跳过这一步? 主要有三个原因: 为了节省一点时间。 因为他们往往过于乐观。他们不会预测潜在的问题。如果他们反思过去的质量问题(以及他们为此损失的金钱)，他们可能会得出这样的结论:额外的时间投资是值得的。 因为他们的生产操作员是按件计酬的，他们想要在同一批次上以同样的方式连续工作。他们不想做他们的设置，做一件，然后等待一点(或切换回另一个工作)。 第一篇文章检查的例子 木家具生产 当木制家具被制造出来时，一个相对常见的问题是很难组装完整的产品。这可能有多种原因，其中: 木制家具生产时，自动切割机上装载错误的切割程序 手工切割的方式是错误的，因为片没有正确地定位到夹具 钻孔夹具松动，被钻孔的部分不总是在正确的位置 木屑在钻孔夹具中积累，使钻孔位置随时间变化 钻的孔在边缘被凿掉了 使用的钻头不对(太小或太大) 简而言之，事情会在很多方面出错! 想象一下，将所有的中密度纤维板切割和钻孔，以制造1000个橱柜，但在最后一刻发现，你需要返工一些零件，重新生产一些其他的。那是一个很大的损失，更不用说装运延迟了。 好的制造商会做什么?当然，他们将处理过程放在适当的位置来处理所有这些潜在的失效模式。但这还不够。偶尔，事情会出差错。所以，他们把零件切割和钻孔制成一个成品，然后马上组装起来。如果没问题，上游工序(切割、钻井等)可以继续进行。 我可以举很多例子。以下是另外3个例子: 塑料注射成型 在塑料注射成型中，确认第一个好零件是在新模具上签字的一个重要部分。 其工艺流程通常如下:塑料注射成型 验收的要求是明确的——例如，有一个检查表和一个批准的样品。 新模具放置在注塑机中，将旧材料彻底冲洗干净，并装入将用于大规模生产的聚合物 有几件是模压成型并卸了货 根据需求集对这几个部分进行了仔细的检查(视觉上、尺寸上……)(见步骤1) 如果发现有偏差且不能接受，则需要进行另一轮的工装修改和试验。 在汽车行业，需求可能延伸到数以百万计的零件，质量问题的容忍度非常低，通过“T0”(意思是“试零”)，T1, T2，有时T3是很常见的，直到注入的零件被接受。 每一轮通常需要1-2周。更换注塑模具需要时间。 服装生产 在服装生产中，买家经常要求“从生产线上下来的第一个样品”，以确认一切良好。在这一点上，会发现许多问题，从标签放置不当到颜色混淆。服装生产 来自“顶端生产”的第一批成品通常被称为“顶端样品”。通常用快递寄给买家确认。 我已经见过无数的例子，买家要求他们停止生产，解决问题，并重新提交顶级样品。在这个阶段对第一件物品的检查是非常非常重要的。有几个原因: 在服装方面，生产前的准备工作非常少。这是一种相对落后的方法，有一种“如果它是错误的，我们将修复它”的心态。 在大多数情况下，都有一个经过批准的生产前样品。它通常是在确切的织物和配件，因为它是用来确认尺码。然而，它并不总是精确的颜色。这就为错误留下了很大的空间。 由于沟通不畅、语言不同、距离遥远等原因，误解是很常见的。 哦，我还应该提一下，在很多情况下，买方对“顶级样品”的确认实际上并不是FAI。中国、越南和其他亚洲国家的许多制造商都是在样品室准备它们，而不是在裁剪和缝纫车间。 印刷电路板组装 在这个视频中，我们概述了最常见的测试，以确认PCB组装过程已按要求执行。 其中之一是第一次检查。印刷电路板组装 技术人员不仅要进行功能测试，还要在显微镜上进行视觉检查，以便发现任何显示流程问题的问题。 什么时候执行第一篇文章验证没有意义? 如果经过很长一段时间，直到第一个完成的项目从生产线上滚下来，并且如果在几个步骤中需要长时间的安装时间，那么它可能是不切实际的。 基本上，这种类型的组织(在不相连的岛屿上)并不容易: 在岛上进行生产 这种直线设置会让它变得很简单。 在一个工作站上有一个操作员 它总是合适的吗? 如果制造商即将开始生产一种新产品，并且预期产量很高，那么进行全面的试运行会更有意义。再来一个，再来一个，直到新产品被证明可以以期望的速度和质量水平生产出来。 相反，如果生产批次非常小，大只500平台注册地址而且制造商非常习惯生产特定的产品，那么可能不需要花费超过几分钟的时间来检查和验证第一件产品。 迈出下一步 如果您觉得您将受益于第一篇文章检查，您有三个选择: 1 -让你的供应商在他们的工厂这样做 优点:没有额外的成本为你的公司;从组织内部买进 缺点:报告可能不存在或差，可以“捏造” 2 -自己在供应商的工厂进行 优点:直接确认确实完成了;您了解供应商的流程 缺点:消耗稀缺资源 3 -与像我们这样的质量保证公司合作，为您提供这些服务 优点:确认确实完成了，有清晰的报告;易于预订和派遣技术人员 缺点:不自由 * * * 你有没有表演FAI并取得成功?所以如何?请在评论中分享你的经历和问题。

【主管Q:64555253】大只500登陆线路对于所有关于3D打印(也称为增材制造)的讨论，绝大多数金属产品都是通过金属加工过程减去材料而形成最终形态的。 即使是铸造零件或产品，也几乎总是在数控机床上完成的。如果你的产品包含金属部件，一些材料很可能在制造过程中被扣除。 因此，我们的高级工程师保罗准备了一系列的视频，涵盖了(几乎)所有你需要知道的这个话题。 1. 金属加工的过程 这是对最常见工艺的概述:车削(车床);铣削;钻井;铰孔;研磨;无聊的;珩磨;扩孔;塑造;激光雕刻;电火花。 在接下来的视频中，我们将主要关注车床和铣削数控机床。 2. 数控机床的优点 与它们所取代的低技术设备相比，它们有许多优势(尤其是最先进的)。 在一些车间里仍有使用手动车床的情况，但大规模生产几乎总是需要计算机数控机床。 3.加工中心 这个视频介绍: 什么是“加工中心”? 立式(铣削)及其优点 卧式(铣削)及其优点 五轴加工，其优点，和一个简短的视频在行动 4. 加工公差 如果你的设计没有包含从制造角度看有意义的公差，大只500代理1970那么它是不成熟的。这一重要概念的内容如下: 基本概念:极限与配合 极限的不同写法 三种类型的配合，并举例说明 标准化的ISO体系和它的“首选”适合 5. 几何尺寸和公差(GD&T) 机械图纸的目标值和公差、元件的位置和其他关键元件都在GD&T标准中表述。这个视频中解释道: 标准:ASME Y14.5 基本规则 特征控制帧:4条信息 常见的GD&T符号 常见的GD&T修饰符 使用GD&T的好处 6. 表面加工 一个重要的质量要求是加工金属件的表面光洁度。为了帮助您理解和表达这些要求，我们描述: 表面纹理的3个特征:波纹度、粗糙度和层次性 测量表面粗糙度:接触式与非接触式 什么样的加工过程通常产生什么样的粗糙度和典型的成本比较 视觉检查比较器 7. 尺寸控制 在公差范围内做一些样品是一回事，大只500平台注册地址但是在规格范围内做一整批样品就困难得多了。我们已经看到许多中国制造商在尺寸控制方面遇到了困难。以下是本文的内容: 尺寸变化的常见原因 防错(防错):2个固定装置上的例子 生产过程检查:2例，带有视觉系统 关键尺寸识别 常用测量设备:卡尺、三坐标机…… 精密度和准确度 (几周前，我曾写过关于在尺寸控制期间编写测量的需要。) * * * * 贵公司目前是否进口金属零件或加工产品?也许你有经验要分享，或者有你想要回答的问题?如果是这样的话，请在下方留言。

【主管Q:64555253】大只500平台总代所以，你已经找到了你想在阿里巴巴或全球资源转售的产品。你觉得供应商不会有问题。他们被审计了，看起来很可靠。他们有在你的市场上销售所需的证书。 就像成千上万的其他家用电器购买者一样，如果你觉得这个产品有足够的市场需求，你就会去做。然而，有一件重要的事情你忘记了。 这些产品在用户手中表现如何? 也许你可以确认一下，另一个进口商已经卖了3年了，还没有收到多少投诉。太好了。如果你确定是相同的产品(相同的组件，相同的流程…)，你可能是安全的。 否则，您将需要测试产品的可靠性。据你所知，大只500代理网址该产品可能会过热，烧伤用户的头发!!这可能导致昂贵的召回和更昂贵的诉讼。 让我们看看这意味着什么，在实践中通过检查一个真实的例子可靠性测试计划的这类家电。 家用电器的常见可靠性测试计划是什么? 这里有一个电子梳子可靠性测试计划的例子，一个典型的家用电器，你可以在这篇文章的顶部看到一个例子。 确认产品在不同的温度和湿度下工作 停止(高加速寿命测试)-产品是否会提前失效或导致安全问题?以下是暂停测试的细节(参考标准:IEC60068):暂停细节 湿度耐久性试验(参考标准:IEC60068) -在40℃和95%相对湿度下运行48小时。是否出现任何功能、美容或安全问题? 手柄及表面温度测量 手柄和表面的温度测量(参考标准:模拟终端用户行为)-室温下的设备(最大功率)设置几个检查点并测量手柄温度>在最大功率下运行30分钟。 温度控制开关验证 验证控制开关是否工作(根据产品规格)-模拟工作模型并使温度达到150℃。检查控制开关是否仍然工作并关闭电源。 通过跌落和振动试验来验证结构 裸机落体测试(参考标准:模拟终端用户行为)- 2米落体高度，大只5002注册6面自由落体在混凝土表面。 1)试验后未发现功能和机械故障。 2)试验结束后，应无干扰热断路器、过流保护装置、联锁等安全装置运行的迹象。 裸机振动试验(参考标准:IEC60068) – 5Hz至500Hz;PSD 2 g ^ 2 /赫兹;3轴,30分钟/轴。 1)试验后未发现功能和机械故障。 2)试验结束后，应无干扰热断路器、过流保护装置、联锁等安全装置运行的迹象。 这种测试需要花费几千美元。一些买家削减了它，只停止(高加速寿命测试)，也许制造商有自己的室来做。其他买家对风险更为敏感，他们会选择完整的方案。 始终记住，服从是必要的，但可能还不够。确保可靠性在电气和电子产品上非常普遍，但在任何类型的产品上也是如此，如果它在现场失效，可能会造成严重损害。 这对你有意义吗?如果你计划销售成千上万的产品，可靠性测试计划是绝对必须的。

【主管Q:64555253】大只500平台总代我一直对人工智能(AI)的炒作感到厌烦。人工智能已经成为现代的“魔杖”:没有人知道它是如何工作的，但其结果肯定是惊人的。人工智能对制造商来说有局限性，但制造业中的数据科学和机器学习都可以帮助企业做出更好的决策，并改善质量控制结果，这就是我们将在本文中探索的…… 现代人工智能真的是一根魔杖吗? 《华尔街日报》刚刚发表了一篇文章(人工智能并不是魔法，也不会帮助你重新开业)，这篇文章很好地将人工智能的进步放在了正确的角度上。 许多研究比较了新的和被认为是改进了的人工智能算法和“老式”的算法，发现它们的性能并不比多年前开发的系统更好，有时甚至更差。例如，对信息检索算法的一项分析发现，高水位实际上是十多年前开发的一个系统。” 话虽如此，还是有一些方法可以利用大量制造和/或质量相关的数据来做出更好的决策。反过来，也有助于提高产品质量和降低成本。主要有三种方式来实现这些: 改善生产过程控制，防止问题的发生。 在非常接近源的地方发现问题，快速修复它们，避免广泛的返工和/或报废。 更好地了解风险，更好地确定检验和测试活动的目标，减少验证的预算。 什么是数据科学，它如何有助于质量控制? 维基百科将其定义为“使用科学方法、流程、算法和系统从结构化和非结构化数据中提取知识和洞察力的跨学科领域”。 处理数据，并从数据中提取可操作的信息，在很多领域都非常有用。它通常不是“人工智能”的一部分，尽管可能存在重叠。 您可能已经使用过数据并生成了有用的统计数据。你已经完成了所谓的“数据科学”! 它从一个理论开始。例如，你可能在两个地理区域购买眼镜产品，你可能想知道一个区域的供应商是否比另一个更好。要做到这一点，你可以比较你的供应商在深圳地区和温州地区的平均性能(例如，次品%)，为一种眼镜类型是在这两个地区制造。如果你已经有了供应商的性能数据，这并不困难。 顾问Brad Pritts就如何使用统计工具改进生产过程给出了一些很好的建议。他表明，相对简单的统计工具可以非常非常有用。 “大数据”是否让这类工作变得更容易? 是的。在中央数据库中收集的数据越多，可以测试的关系就越多，可以发现的信息也就越多。这里有几个例子: 在生产相同产品时，A工厂出现尺寸问题的可能性比B工厂高30%。 在所有生产X类产品的工厂中，在连续通过3次检查(发现问题的比例较低)后，后续检查不合格率仅为2%。切换到“跳货”策略，而不是继续检查每一批，可能会为公司省钱。 理想情况下，你会周期性地更新这些分析，比如每3个月。这些“被证实的事实”可能会随着时间而改变。特别是当大流行病导致需求崩溃，而这些供应商的组织可能受到影响时。 拥有海量数据的一个缺点是，管理者需要专注于他们所需要的。就像Michel Baudin几年前说的那样，有被淹没的危险(而且不知道从哪里开始): 制造业数据从涓涓细流到滔滔不绝 如何将所有这些数据放入一个中央数据库，以便进行分析? 一些公司从不同的来源提取数据，并将它们全部导入到一个数据库(在Power BI或Tableau中)，大只500代理网址以便于分析。显然，数据完整性(没有错误，适当的标签，等等)是非常重要的。 当IT应用程序收集大量数据时，它通常会努力启用这种类型的分析。这一直是我们QC应用程序开发团队的优先事项之一，因此我们已经考虑了一段时间。 例如，如果用户已经有一个中央数据库，其他IT应用程序必须以正确的格式和结构将它们自己的数据导出到该中央数据库中。这已经变得相当标准，而且非常有用。 “数据科学”除了简单的统计之外，难道没有更多的东西吗? 还有更多的东西。让我们以一个压铸车间的过程控制为例。 一)向后看 假设我们记录了过去6个月每批的数据如下: 合金 零件的尺寸/体积 压力 模具温度 环境空气湿度 周期时间 从上一次预防性维修停止后的时间 缺陷部件的比例(这将是因变量) 通过多变量分析，可能会指出过程变量的某些组合，这些组合倾向于产生最低比例的缺陷，以及要避免的组合。 b)向前看(AI没有尝试去做的事情) 如果没有这样详细的过去数据，选择关键变量并进行实验，就可以发现“过程窗口”，从而产生高质量的零件。它可以是: 相对简单，每次只改变一个变量，然后比较结果; 比较复杂，例如做DOE(实验设计)。 什么是制造中的机器学习(ML)，它如何帮助质量控制? 制造中的机器学习是一种人工智能方法，通常应用于制造领域(质量、维护等)。我将只介绍机器学习中最简单和最常见的一种形式——监督学习。 (对于我下面提到的应用程序，我曾与一位人工智能专家讨论过，他估计深度学习要复杂得多，因为在准确性方面几乎没有提高。) 它基于研究输入- >输出关系，并利用所学到的经验来匹配其他输入的正确输出。 监督学习通常用于视觉检查(如识别缺陷部件)、自动驾驶汽车(识别红灯)以及其他许多方面。数据越多，结果也不会好到哪里去，所以大多数公司不需要用数百万的投入和产出来匹配数据。 其目的并不是为了除掉这些人。再次引用《华尔街日报》的文章: “对于大多数企业、学者、公共健康研究人员和真正的火箭科学家来说，人工智能主要是帮助人类做决定，”O ‘Reilly Media的副总裁雷切尔·鲁梅利奥蒂斯(Rachel Roumeliotis)说。 应用1:预测订单级别上的风险级别 如果您已经收集了关于过去订单的大量信息(包括输入:数量、工厂等级、区域……和输出(如QC检验结果))，那么您可能可以构建ML模型。 一旦知道了PO的所有输入，您就可以得到一个风险指标——例如，从0到100。如果风险很高，就花费资源并密切控制这批货。如果风险很低，花费的资源就少得多。 要做到这一点，关键是要有大量准确的数据。下面是一些典型的例子: 输入 工厂、地板、行… 产品类型(例如:形状、材料类型、加工类型……) 这是这条线上的第一批产品吗? 订单数量 输出 发现的缺陷(及其比例) 客户的投诉 应用2:最终检查后风险水平的预测 这实际上是应用程序1的一个变体。您是否怀疑检验结果不准确，是否应该在发货前进行第二次检验? 在这种情况下，输入与上面相同，但也包括检验员的姓名，他/她过去的准确性历史，以及他对这批检查结果的详细信息。 应用3:在线缺陷检测 机器视觉系统自20世纪80年代以来就在汽车工厂中使用。随着时间的推移，它们变得越来越好，越来越便宜，以至于它们能够以95%以上的准确率识别某些缺陷。 例如，公司落地。ai表示，他们可以以99%的精度检测刮痕、凹痕和其他类似的表面缺陷，训练他们的算法需要一个小的数据集(这可能意味着每种缺陷类型的照片少于500张照片)。 他们的算法还可以通过捕捉缺失的零件、错误的序列、错误的位置、错误的尺寸、错误的形状等来检测生产早期的错误。 正如我在前面所写的，“训练集”(例如输入，如1种缺陷的照片，输出，如OK/NG)可能不需要包含超过几十张照片。然而，在某些情况下，还需要更多。 关于机器学习和数据科学的一些常见问题 问:一个模型是基于数据凭空而来的吗? 不是真的。ML专家通常需要从一个理论开始，然后构建一个决策树(这里的例子)，以确保算法关注正确的事情。他通常会提出几个理论，构建几个决策树，然后比较结果模型的性能。 问:什么是合乎逻辑的方法——从数据科学开始，然后探索机器学习在制造业可以带来什么? 是的。由于ML专家需要对数据之间的关系有一个基本的了解(并从理论开始)，所以首先使用基本的统计数据并以这种方式揭示大量的关系是非常有用的。 你可以在这里读到一篇很好的关于制造业机器学习专家的解释。例如，大只5002注册他们可能需要删除与另一个变量高度相关的一个变量。 机器学习过程中的数据分析和可视化 让ML专家审查数据收集和呈现的方式也是非常重要的。他们可能会提出一些建议，使他们的工作更加容易。 问:如何确保一个模型是真正准确的(并避免盲目地相信它)? 一旦一个模型被训练，它应该在一个“测试集”(一组输入和输出，不同于用于训练的那些)上进行测试。例如，拍摄1000张照片的产品，让算法运行，看看有多少张照片被正确分类。 这在ML中是非常标准的。如果你聘请的顾问不打算按照这些步骤工作，它应该触发一个警钟…… 问:那么“深度学习”和“神经网络”呢? 这些术语涵盖了一种更高级的机器学习。大数据更有价值，如果你必须选择这种方法。我强烈建议首先从监督学习开始。