【主管Q:64555253】大只500登陆线路计划生产的开始，以便在其他批量生产之前进行首件检验……不幸的是，一般的中国工厂不会这样做。 然而，在适当的情况下，首件检查(FAI)可以挽救整个生产灾难。 这就是…… 什么是首件检验? 当讨论“第一篇文章”时，我不是指生产前的样品，而是对“真正的”批量生产的第一批产品之一的检查。 所谓真正的大规模生产，我指的是这个部件必须用与大规模生产相同的材料和/或部件，使用相同的设备，由相同的人员等等。 例如，一个公司有一个被批准的完美的预生产样品，他们在此基础上进行批量生产，却发现在生产过程中出现了问题，所有的产品都有缺陷。这种情况确实会发生，包括在最好的工厂里。固定资产投资是一个安全网，它可以检测这些情况，并阻止生产继续运行……直到问题得到解决，而另一个固定资产投资确认一切正常。 在固定资产投资期间会发生什么? 每个工厂的细节会有所不同，但一般步骤如下: 通过FAI的要求是明确的，例如，有一个检查表，一个批准的样品，和一些测试设备准备。 有一个转换或生产开始。 操作员或质量技术员将第一个部件分开并根据要求进行检查。这项工作比其他过程质量检查要深入得多。 如果一切顺利，生产就可以继续运行。 如果发现了一些问题，必须停止生产，直到找出原因，大只500代理1970解决根本原因，并且另一个FAI显示结果是有效的。 FAI通常捕捉哪些问题? 以下类型的问题是最常见的检测: 错误的材料/组件 差定位/材料/组件加载 材料/部件质量不一致 使用错误处理设备 设置不良的加工设备 无法确认零件是否可以接受 什么类型的产品最需要FAI ? 产品时更有意义的过程,或小批量生产,而不是在1大型批量经过长时间处理(如制造微处理器或制药药——在这种情况下,也更强调过程控制和利用统计数据)。 另一个重要的因素是生产过程的可重现性。如果你做两种类型的电缆，过程是数控的，你从一种切换到另一种一天几次，一段时间后，你可能决定不做FAI。 最后，如果连续采样计划到位，如果FAI中典型的问题也会在常规验证中被发现，那么就不需要FAI(这会是双倍的工作)。 为什么许多制造商会跳过这一步? 主要有三个原因: 为了节省一点时间。 因为他们往往过于乐观。他们不会预测潜在的问题。如果他们反思过去的质量问题(以及他们为此损失的金钱)，他们可能会得出这样的结论:额外的时间投资是值得的。 因为他们的生产操作员是按件计酬的，他们想要在同一批次上以同样的方式连续工作。他们不想做他们的设置，做一件，然后等待一点(或切换回另一个工作)。 第一篇文章检查的例子 木家具生产 当木制家具被制造出来时，一个相对常见的问题是很难组装完整的产品。这可能有多种原因，其中: 木制家具生产时，自动切割机上装载错误的切割程序 手工切割的方式是错误的，因为片没有正确地定位到夹具 钻孔夹具松动，被钻孔的部分不总是在正确的位置 木屑在钻孔夹具中积累，使钻孔位置随时间变化 钻的孔在边缘被凿掉了 使用的钻头不对(太小或太大) 简而言之，事情会在很多方面出错! 想象一下，将所有的中密度纤维板切割和钻孔，以制造1000个橱柜，但在最后一刻发现，你需要返工一些零件，重新生产一些其他的。那是一个很大的损失，更不用说装运延迟了。 好的制造商会做什么?当然，他们将处理过程放在适当的位置来处理所有这些潜在的失效模式。但这还不够。偶尔，事情会出差错。所以，他们把零件切割和钻孔制成一个成品，然后马上组装起来。如果没问题，上游工序(切割、钻井等)可以继续进行。 我可以举很多例子。以下是另外3个例子: 塑料注射成型 在塑料注射成型中，确认第一个好零件是在新模具上签字的一个重要部分。 其工艺流程通常如下:塑料注射成型 验收的要求是明确的——例如，有一个检查表和一个批准的样品。 新模具放置在注塑机中，将旧材料彻底冲洗干净，并装入将用于大规模生产的聚合物 有几件是模压成型并卸了货 根据需求集对这几个部分进行了仔细的检查(视觉上、尺寸上……)(见步骤1) 如果发现有偏差且不能接受，则需要进行另一轮的工装修改和试验。 在汽车行业，需求可能延伸到数以百万计的零件，质量问题的容忍度非常低，通过“T0”(意思是“试零”)，T1, T2，有时T3是很常见的，直到注入的零件被接受。 每一轮通常需要1-2周。更换注塑模具需要时间。 服装生产 在服装生产中，买家经常要求“从生产线上下来的第一个样品”，以确认一切良好。在这一点上，会发现许多问题，从标签放置不当到颜色混淆。服装生产 来自“顶端生产”的第一批成品通常被称为“顶端样品”。通常用快递寄给买家确认。 我已经见过无数的例子，买家要求他们停止生产，解决问题，并重新提交顶级样品。在这个阶段对第一件物品的检查是非常非常重要的。有几个原因: 在服装方面，生产前的准备工作非常少。这是一种相对落后的方法，有一种“如果它是错误的，我们将修复它”的心态。 在大多数情况下，都有一个经过批准的生产前样品。它通常是在确切的织物和配件，因为它是用来确认尺码。然而，它并不总是精确的颜色。这就为错误留下了很大的空间。 由于沟通不畅、语言不同、距离遥远等原因，误解是很常见的。 哦，我还应该提一下，在很多情况下，买方对“顶级样品”的确认实际上并不是FAI。中国、越南和其他亚洲国家的许多制造商都是在样品室准备它们，而不是在裁剪和缝纫车间。 印刷电路板组装 在这个视频中，我们概述了最常见的测试，以确认PCB组装过程已按要求执行。 其中之一是第一次检查。印刷电路板组装 技术人员不仅要进行功能测试，还要在显微镜上进行视觉检查，以便发现任何显示流程问题的问题。 什么时候执行第一篇文章验证没有意义? 如果经过很长一段时间，直到第一个完成的项目从生产线上滚下来，并且如果在几个步骤中需要长时间的安装时间，那么它可能是不切实际的。 基本上，这种类型的组织(在不相连的岛屿上)并不容易: 在岛上进行生产 这种直线设置会让它变得很简单。 在一个工作站上有一个操作员 它总是合适的吗? 如果制造商即将开始生产一种新产品，并且预期产量很高，那么进行全面的试运行会更有意义。再来一个，再来一个，直到新产品被证明可以以期望的速度和质量水平生产出来。 相反，如果生产批次非常小，大只500平台注册地址而且制造商非常习惯生产特定的产品，那么可能不需要花费超过几分钟的时间来检查和验证第一件产品。 迈出下一步 如果您觉得您将受益于第一篇文章检查，您有三个选择: 1 -让你的供应商在他们的工厂这样做 优点:没有额外的成本为你的公司;从组织内部买进 缺点:报告可能不存在或差，可以“捏造” 2 -自己在供应商的工厂进行 优点:直接确认确实完成了;您了解供应商的流程 缺点:消耗稀缺资源 3 -与像我们这样的质量保证公司合作，为您提供这些服务 优点:确认确实完成了，有清晰的报告;易于预订和派遣技术人员 缺点:不自由 * * * 你有没有表演FAI并取得成功?所以如何?请在评论中分享你的经历和问题。

【主管Q:64555253】大只500登陆线路对于所有关于3D打印(也称为增材制造)的讨论，绝大多数金属产品都是通过金属加工过程减去材料而形成最终形态的。 即使是铸造零件或产品，也几乎总是在数控机床上完成的。如果你的产品包含金属部件，一些材料很可能在制造过程中被扣除。 因此，我们的高级工程师保罗准备了一系列的视频，涵盖了(几乎)所有你需要知道的这个话题。 1. 金属加工的过程 这是对最常见工艺的概述:车削(车床);铣削;钻井;铰孔;研磨;无聊的;珩磨;扩孔;塑造;激光雕刻;电火花。 在接下来的视频中，我们将主要关注车床和铣削数控机床。 2. 数控机床的优点 与它们所取代的低技术设备相比，它们有许多优势(尤其是最先进的)。 在一些车间里仍有使用手动车床的情况，但大规模生产几乎总是需要计算机数控机床。 3.加工中心 这个视频介绍: 什么是“加工中心”? 立式(铣削)及其优点 卧式(铣削)及其优点 五轴加工，其优点，和一个简短的视频在行动 4. 加工公差 如果你的设计没有包含从制造角度看有意义的公差，大只500代理1970那么它是不成熟的。这一重要概念的内容如下: 基本概念:极限与配合 极限的不同写法 三种类型的配合，并举例说明 标准化的ISO体系和它的“首选”适合 5. 几何尺寸和公差(GD&T) 机械图纸的目标值和公差、元件的位置和其他关键元件都在GD&T标准中表述。这个视频中解释道: 标准:ASME Y14.5 基本规则 特征控制帧:4条信息 常见的GD&T符号 常见的GD&T修饰符 使用GD&T的好处 6. 表面加工 一个重要的质量要求是加工金属件的表面光洁度。为了帮助您理解和表达这些要求，我们描述: 表面纹理的3个特征:波纹度、粗糙度和层次性 测量表面粗糙度:接触式与非接触式 什么样的加工过程通常产生什么样的粗糙度和典型的成本比较 视觉检查比较器 7. 尺寸控制 在公差范围内做一些样品是一回事，大只500平台注册地址但是在规格范围内做一整批样品就困难得多了。我们已经看到许多中国制造商在尺寸控制方面遇到了困难。以下是本文的内容: 尺寸变化的常见原因 防错(防错):2个固定装置上的例子 生产过程检查:2例，带有视觉系统 关键尺寸识别 常用测量设备:卡尺、三坐标机…… 精密度和准确度 (几周前，我曾写过关于在尺寸控制期间编写测量的需要。) * * * * 贵公司目前是否进口金属零件或加工产品?也许你有经验要分享，或者有你想要回答的问题?如果是这样的话，请在下方留言。

【主管Q:64555253】大只500平台总代所以，你已经找到了你想在阿里巴巴或全球资源转售的产品。你觉得供应商不会有问题。他们被审计了，看起来很可靠。他们有在你的市场上销售所需的证书。 就像成千上万的其他家用电器购买者一样，如果你觉得这个产品有足够的市场需求，你就会去做。然而，有一件重要的事情你忘记了。 这些产品在用户手中表现如何? 也许你可以确认一下，另一个进口商已经卖了3年了，还没有收到多少投诉。太好了。如果你确定是相同的产品(相同的组件，相同的流程…)，你可能是安全的。 否则，您将需要测试产品的可靠性。据你所知，大只500代理网址该产品可能会过热，烧伤用户的头发!!这可能导致昂贵的召回和更昂贵的诉讼。 让我们看看这意味着什么，在实践中通过检查一个真实的例子可靠性测试计划的这类家电。 家用电器的常见可靠性测试计划是什么? 这里有一个电子梳子可靠性测试计划的例子，一个典型的家用电器，你可以在这篇文章的顶部看到一个例子。 确认产品在不同的温度和湿度下工作 停止(高加速寿命测试)-产品是否会提前失效或导致安全问题?以下是暂停测试的细节(参考标准:IEC60068):暂停细节 湿度耐久性试验(参考标准:IEC60068) -在40℃和95%相对湿度下运行48小时。是否出现任何功能、美容或安全问题? 手柄及表面温度测量 手柄和表面的温度测量(参考标准:模拟终端用户行为)-室温下的设备(最大功率)设置几个检查点并测量手柄温度>在最大功率下运行30分钟。 温度控制开关验证 验证控制开关是否工作(根据产品规格)-模拟工作模型并使温度达到150℃。检查控制开关是否仍然工作并关闭电源。 通过跌落和振动试验来验证结构 裸机落体测试(参考标准:模拟终端用户行为)- 2米落体高度，大只5002注册6面自由落体在混凝土表面。 1)试验后未发现功能和机械故障。 2)试验结束后，应无干扰热断路器、过流保护装置、联锁等安全装置运行的迹象。 裸机振动试验(参考标准:IEC60068) – 5Hz至500Hz;PSD 2 g ^ 2 /赫兹;3轴,30分钟/轴。 1)试验后未发现功能和机械故障。 2)试验结束后，应无干扰热断路器、过流保护装置、联锁等安全装置运行的迹象。 这种测试需要花费几千美元。一些买家削减了它，只停止(高加速寿命测试)，也许制造商有自己的室来做。其他买家对风险更为敏感，他们会选择完整的方案。 始终记住，服从是必要的，但可能还不够。确保可靠性在电气和电子产品上非常普遍，但在任何类型的产品上也是如此，如果它在现场失效，可能会造成严重损害。 这对你有意义吗?如果你计划销售成千上万的产品，可靠性测试计划是绝对必须的。

【主管Q:64555253】大只500平台总代我一直对人工智能(AI)的炒作感到厌烦。人工智能已经成为现代的“魔杖”:没有人知道它是如何工作的，但其结果肯定是惊人的。人工智能对制造商来说有局限性，但制造业中的数据科学和机器学习都可以帮助企业做出更好的决策，并改善质量控制结果，这就是我们将在本文中探索的…… 现代人工智能真的是一根魔杖吗? 《华尔街日报》刚刚发表了一篇文章(人工智能并不是魔法，也不会帮助你重新开业)，这篇文章很好地将人工智能的进步放在了正确的角度上。 许多研究比较了新的和被认为是改进了的人工智能算法和“老式”的算法，发现它们的性能并不比多年前开发的系统更好，有时甚至更差。例如，对信息检索算法的一项分析发现，高水位实际上是十多年前开发的一个系统。” 话虽如此，还是有一些方法可以利用大量制造和/或质量相关的数据来做出更好的决策。反过来，也有助于提高产品质量和降低成本。主要有三种方式来实现这些: 改善生产过程控制，防止问题的发生。 在非常接近源的地方发现问题，快速修复它们，避免广泛的返工和/或报废。 更好地了解风险，更好地确定检验和测试活动的目标，减少验证的预算。 什么是数据科学，它如何有助于质量控制? 维基百科将其定义为“使用科学方法、流程、算法和系统从结构化和非结构化数据中提取知识和洞察力的跨学科领域”。 处理数据，并从数据中提取可操作的信息，在很多领域都非常有用。它通常不是“人工智能”的一部分，尽管可能存在重叠。 您可能已经使用过数据并生成了有用的统计数据。你已经完成了所谓的“数据科学”! 它从一个理论开始。例如，你可能在两个地理区域购买眼镜产品，你可能想知道一个区域的供应商是否比另一个更好。要做到这一点，你可以比较你的供应商在深圳地区和温州地区的平均性能(例如，次品%)，为一种眼镜类型是在这两个地区制造。如果你已经有了供应商的性能数据，这并不困难。 顾问Brad Pritts就如何使用统计工具改进生产过程给出了一些很好的建议。他表明，相对简单的统计工具可以非常非常有用。 “大数据”是否让这类工作变得更容易? 是的。在中央数据库中收集的数据越多，可以测试的关系就越多，可以发现的信息也就越多。这里有几个例子: 在生产相同产品时，A工厂出现尺寸问题的可能性比B工厂高30%。 在所有生产X类产品的工厂中，在连续通过3次检查(发现问题的比例较低)后，后续检查不合格率仅为2%。切换到“跳货”策略，而不是继续检查每一批，可能会为公司省钱。 理想情况下，你会周期性地更新这些分析，比如每3个月。这些“被证实的事实”可能会随着时间而改变。特别是当大流行病导致需求崩溃，而这些供应商的组织可能受到影响时。 拥有海量数据的一个缺点是，管理者需要专注于他们所需要的。就像Michel Baudin几年前说的那样，有被淹没的危险(而且不知道从哪里开始): 制造业数据从涓涓细流到滔滔不绝 如何将所有这些数据放入一个中央数据库，以便进行分析? 一些公司从不同的来源提取数据，并将它们全部导入到一个数据库(在Power BI或Tableau中)，大只500代理网址以便于分析。显然，数据完整性(没有错误，适当的标签，等等)是非常重要的。 当IT应用程序收集大量数据时，它通常会努力启用这种类型的分析。这一直是我们QC应用程序开发团队的优先事项之一，因此我们已经考虑了一段时间。 例如，如果用户已经有一个中央数据库，其他IT应用程序必须以正确的格式和结构将它们自己的数据导出到该中央数据库中。这已经变得相当标准，而且非常有用。 “数据科学”除了简单的统计之外，难道没有更多的东西吗? 还有更多的东西。让我们以一个压铸车间的过程控制为例。 一)向后看 假设我们记录了过去6个月每批的数据如下: 合金 零件的尺寸/体积 压力 模具温度 环境空气湿度 周期时间 从上一次预防性维修停止后的时间 缺陷部件的比例(这将是因变量) 通过多变量分析，可能会指出过程变量的某些组合，这些组合倾向于产生最低比例的缺陷，以及要避免的组合。 b)向前看(AI没有尝试去做的事情) 如果没有这样详细的过去数据，选择关键变量并进行实验，就可以发现“过程窗口”，从而产生高质量的零件。它可以是: 相对简单，每次只改变一个变量，然后比较结果; 比较复杂，例如做DOE(实验设计)。 什么是制造中的机器学习(ML)，它如何帮助质量控制? 制造中的机器学习是一种人工智能方法，通常应用于制造领域(质量、维护等)。我将只介绍机器学习中最简单和最常见的一种形式——监督学习。 (对于我下面提到的应用程序，我曾与一位人工智能专家讨论过，他估计深度学习要复杂得多，因为在准确性方面几乎没有提高。) 它基于研究输入- >输出关系，并利用所学到的经验来匹配其他输入的正确输出。 监督学习通常用于视觉检查(如识别缺陷部件)、自动驾驶汽车(识别红灯)以及其他许多方面。数据越多，结果也不会好到哪里去，所以大多数公司不需要用数百万的投入和产出来匹配数据。 其目的并不是为了除掉这些人。再次引用《华尔街日报》的文章: “对于大多数企业、学者、公共健康研究人员和真正的火箭科学家来说，人工智能主要是帮助人类做决定，”O ‘Reilly Media的副总裁雷切尔·鲁梅利奥蒂斯(Rachel Roumeliotis)说。 应用1:预测订单级别上的风险级别 如果您已经收集了关于过去订单的大量信息(包括输入:数量、工厂等级、区域……和输出(如QC检验结果))，那么您可能可以构建ML模型。 一旦知道了PO的所有输入，您就可以得到一个风险指标——例如，从0到100。如果风险很高，就花费资源并密切控制这批货。如果风险很低，花费的资源就少得多。 要做到这一点，关键是要有大量准确的数据。下面是一些典型的例子: 输入 工厂、地板、行… 产品类型(例如:形状、材料类型、加工类型……) 这是这条线上的第一批产品吗? 订单数量 输出 发现的缺陷(及其比例) 客户的投诉 应用2:最终检查后风险水平的预测 这实际上是应用程序1的一个变体。您是否怀疑检验结果不准确，是否应该在发货前进行第二次检验? 在这种情况下，输入与上面相同，但也包括检验员的姓名，他/她过去的准确性历史，以及他对这批检查结果的详细信息。 应用3:在线缺陷检测 机器视觉系统自20世纪80年代以来就在汽车工厂中使用。随着时间的推移，它们变得越来越好，越来越便宜，以至于它们能够以95%以上的准确率识别某些缺陷。 例如，公司落地。ai表示，他们可以以99%的精度检测刮痕、凹痕和其他类似的表面缺陷，训练他们的算法需要一个小的数据集(这可能意味着每种缺陷类型的照片少于500张照片)。 他们的算法还可以通过捕捉缺失的零件、错误的序列、错误的位置、错误的尺寸、错误的形状等来检测生产早期的错误。 正如我在前面所写的，“训练集”(例如输入，如1种缺陷的照片，输出，如OK/NG)可能不需要包含超过几十张照片。然而，在某些情况下，还需要更多。 关于机器学习和数据科学的一些常见问题 问:一个模型是基于数据凭空而来的吗? 不是真的。ML专家通常需要从一个理论开始，然后构建一个决策树(这里的例子)，以确保算法关注正确的事情。他通常会提出几个理论，构建几个决策树，然后比较结果模型的性能。 问:什么是合乎逻辑的方法——从数据科学开始，然后探索机器学习在制造业可以带来什么? 是的。由于ML专家需要对数据之间的关系有一个基本的了解(并从理论开始)，所以首先使用基本的统计数据并以这种方式揭示大量的关系是非常有用的。 你可以在这里读到一篇很好的关于制造业机器学习专家的解释。例如，大只5002注册他们可能需要删除与另一个变量高度相关的一个变量。 机器学习过程中的数据分析和可视化 让ML专家审查数据收集和呈现的方式也是非常重要的。他们可能会提出一些建议，使他们的工作更加容易。 问:如何确保一个模型是真正准确的(并避免盲目地相信它)? 一旦一个模型被训练，它应该在一个“测试集”(一组输入和输出，不同于用于训练的那些)上进行测试。例如，拍摄1000张照片的产品，让算法运行，看看有多少张照片被正确分类。 这在ML中是非常标准的。如果你聘请的顾问不打算按照这些步骤工作，它应该触发一个警钟…… 问:那么“深度学习”和“神经网络”呢? 这些术语涵盖了一种更高级的机器学习。大数据更有价值，如果你必须选择这种方法。我强烈建议首先从监督学习开始。

【主管Q:64555253】大只500平台总代最近，我看了一个名为“中国企业社会信用体系:评估对供应链的影响”的网络研讨会。它是由中国欧洲商会组织的，毕马威的风险咨询主管提供了一些见解。 如果你从中国供应商或中国制造的产品购买，这一发展既是好消息，也是坏消息。 快速总结中国的企业社会信用体系 企业社会信用体系(CSCS)是北京市的一项重大举措。 它的目的是促使企业在几乎所有业务领域改善自己的行为。 它将依赖于大量数据的收集，单个公司可能会被给予数百个评级。(并不是所有公司都适用，因为这取决于他们的活动范围。) 计划在2020年底建成。尽管有这种流行病，但它可能仍然按计划进行。 坏消息:你那些靠不住的供应商将难以生存 如果你主要是根据价格来挑选供应商(我不建议你这么做)，他们中有几个可能已经逃避法律很长一段时间了。 例如，他们可能完全在私下经营，没有缴纳任何增值税和其他税。或者他们可能没有支付社会保险。或者他们一再侵犯其他公司的知识产权。在中国(以及墨西哥、意大利等国)有很多制造商和贸易商从事这类业务。 监管风险对他们来说将意味着更直接、更真实的东西!他们可能会被彻底赶出这个行业。 例如，如果一家公司在出口商品时行为不当，大只500代理网址并获得了较差的海关评级(这可能会达到被列入黑名单的程度)，该评级将影响其其他评级(税收、环境……)。 一个得分低的公司会怎么样呢? 他们将面临更加频繁的政府检查，以及: 制裁 行政处罚 市场禁止 行业禁忌 将行为不端的公司列入黑名单或在名单中提及 可能会产生一系列间接后果，比如更难获得信贷(来自供应商、设备供应商……)和银行贷款 简而言之，它可能会加速许多不可靠的经营者的消失。它们将在许多方面受到冲击，它们的商业模式往往会变得不堪一击。 你应该尽快远离他们。(从中长期来看，这对你的公司来说可能是一件好事。)在对供应商进行尽职调查时，根据他们的法律记录和其他因素，实际上不难发现他们。 顺便说一下，从北京方面的说法来看，主要管理人员或代表的个人得分不会对公司得分产生影响。但是，如果一个低分的人建立了几家公司，最后以低分结束，或者过早的关闭，他们会被发现和相应的处理。 好消息:你的采购人员可能会避开不好的供应商 中心的目的是提高治理效率和效果。一个目标是更多的数据共享和透明度。它还应该使供应商尽职调查更容易评估潜在商业伙伴。 专家们相信大多数(所有?)中国公司的分数将公开。这是我们可以期待的重大积极进展。我等不及了…… 作为买家，你为什么要和得分更高的公司交易呢?因为我相信它与更好的管理，更好的质量和交付绩效，以及总体上更低的风险高度相关。 一个得分高的公司会怎么样呢? 他们可以期待政府更少的检查，以及 奖励 降低税收 快速批准 市场准入 优先参加政府招标 可能会产生一系列间接后果，比如更容易获得信贷、银行贷款利率降低，大只5002注册进而促进企业增长 首先，什么是企业社会信用体系? 最初的计划是在2013年出台的。中国希望为个人和企业建立一个“社会信用体系”。这是中国面临的许多挑战的答案，也是中国共产党塑造社会愿景的重要组成部分。 自2013年以来，它已经演变了很多，而且还会随着时间不断演变。还有很多模棱两可的地方，就像新出台的法规一样。 一个关键目标是依靠原始数据和冷冰冰的计算，以防止地方官员影响个人或公司的得分。 许多外国公司和组织都对这种系统的潜在使用表示了担忧。欧盟商会为此准备了一份很好的白皮书。 (我从中国的供应商和买家的角度写了这篇文章。如果你在中国经营，你最好仔细研究CSCS。例如，得分较低的公司的法定代表可能受到旅行禁令的限制。)

【主管Q:64555253】大只500平台总代如果你有一个新的产品概念，不要直接去找制造商(你的概念还太不成熟)。 相反，你需要同时在2个轴上开始工作: 市场需求确认-是否有足够多的人想买你的产品? 工业设计——它会是什么样子?我想你们是设计一种机电产品。 为了有效地阐明你的产品概念，你将向你的工业设计师提供一个简要说明。 一个好的新产品概念设计简介包括5件事 现在，每个设计师都需要一个概要，因为他们不能读懂你的想法。与你的设计师良好的沟通是如此重要! 但是你到底需要和工业设计师沟通什么才能确保他们理解你的新产品概念呢? 我不会试图提供一个详尽的列表，但这里有5个组成部分，一个好的产品设计简要。 1. 上下文、用户和目标 描述产品的目标:它解决了什么问题，它带来了什么好处……? 典型的用户是谁?产品的使用背景是什么?(在这里尽可能多地写。) 它将适用于什么类型的使用? 它需要多容易使用?组装起来有多容易?更换零件有多容易? 需要记住什么特殊的约束条件吗? 2. 战略和定位 已经有竞争对手了吗?他们的强项是什么?弱吗? 产品在目标用户眼中是如何区分的?不同的功能，更多的高端/低端…? 如果这个产品和它的竞争对手是一辆车，他们会是什么品牌? 你会要求原型接近完美吗?(和苹果的加工质量一样吗?在另一个极端，也许外貌并不重要?) 它必须附带环保声明吗?只有环保包装就足够了吗? 3.安全与合规 它将被卖到哪个国家? 适用的安全标准是什么? 它会接触食物/饮料吗?孩子们用吗?它是电吗? 市场召回有可能吗?(含义:需要标识和可追溯性等) 要求的标记和标签是什么?在产品上还是在包装上? 是否有任何非强制性的认证，或简单的测试或性能要素，以帮助市场宣传? 4. 质量和可靠性 产品承诺的(或预期的)生命周期是什么? 它一定要每次都工作吗?(换句话说，可靠性有多重要?) 从用户的角度来看，什么是最重要的?关键的功能，大只500代理网址关键的属性……你必须让设计师专注于1或2个“大想法”，而不是迷失在许多复杂的东西中。 什么是可接受的性能? 5. 分布 它会被零售吗?外观和包装有什么限制吗? 它会在电子商务中出售吗?有重量、体积和包装限制吗? 一旦工业设计师掌握了所有这些信息，他/她通常就可以开始制作高水平的草图了。您可能需要在稍后进行更深入的讨论(我上面列出的几点并不是详尽无遗的……我们的内部模板有超过200个点，它还远没有完成!) 顺便说一下，所有这些工作不仅仅是为设计师准备的!它可以部分地用于构建产品规格表和测试计划，然后成为质量标准的一部分。 你呢?你是如何将你的新产品理念传达给硬件设计师的?有什么方法可以分享吗?请留下评论让我们知道! 你正在设计或开发一种将在中国生产的新产品吗? Sofeast创造了一个进口国指导新产品的制造业在中国企业家,硬件初创公司和中小企业给你提前警告3最常见的陷阱, 大只5002注册可以抓住你,和“大公司”遵循的最佳实践,您可以采用一个成功的项目。 它包括: 这3个致命的错误将会有效地损害你在中国生产新产品的能力 评估一下你是否为中国做好了准备 如何定义一个明智的策略和现实的计划 如何在坚实的基础上构建你的供应链 如何从一开始就设定正确的期望 如何使设计和工程正确

【主管Q:64555253】大只500平台总代2月初，我还在想中国的封锁会对进口商产生什么影响。 几周后，进口商又遭受了另一个打击(通常更为严重):商店关门数月，大量库存积压，许多产品类别的需求疲软。 展望未来 自从疫情开始在中国爆发以来，要想了解欧洲、北美和其他地区的情况，就必须关注中国。而且，到目前为止，许多国家都在模仿中国(看看封锁和蓬勃发展的电子商务销售)。 现在，很多人都害怕“第二次浪潮”。一些专家认为，这不会是一个完整的“浪潮”，而是零星的集群，到处都是。我倾向于相信第二种理论。 中国东北是新的热点吗? 几个星期以来，人们一直对东北省份感到担忧。 我刚刚看到，首都北京关闭了一个大型农产品市场，并封锁了该市场周边的一些居民区。 周六，北京当局关闭了一个主要的海鲜和农产品市场，并关闭了几处居民区，此前该市有53人的冠状病毒检测呈阳性，这再次引发了人们对中国控制疫情还不安全的担忧。 根据北京市卫计委的数据，几乎所有检测呈阳性的人都在新发地市场工作或购物过。新发地市场位于北京市南区，是一个批发市场，出售海鲜、水果和蔬菜。 据官方媒体报道，超过1万人在这个市场工作，北京90%的水果和蔬菜都来自这个市场。据报道，该病毒是在进口三文鱼的切菜板上发现的。 这些事态发展还促使当局部分或完全关闭了北京其他五家市场，大只5002注册封锁了附近的11个居民区和9所学校，并加强了对进出城市的控制。官方媒体称这是一种“战时机制”。 疫情会在中国大陆再次失控吗? 我想说这不太可能，至少在2020年不会。 在中国，大只500代理网址每个人都要不停地扫描二维码来申报自己要去的地方。这些应用程序有时在不同的省份之间是不同的，它们之间也不相互交流，但这导致了保守的决定(人们减少旅行或隔离)，而不是忽视风险。 这种疾病是每个人心中最重要的问题。 哦，他们又不是没有足够的防护装备(口罩、防护服、丁腈手套……)。他们知道谁是最成熟和最有经验的制造商。我被告知政府给他们下了很高的订单。 对外国买家的影响 作为供应链的一部分的一些工厂或仓库可能位于集群的中心。他们可能会被封锁几个星期。 如果你没有时间去考虑你所面临的风险，也没有时间为中长期做相应的计划，至少你可以要求你的直接供应商增加一些材料和零部件的库存。你自己也可能点的比平时多一些。

【主管Q:64555253】大只500平台总代我意识到，当涉及到寻找制造商时，大多数买家都不熟悉自己的选择。我想澄清他们的选择是什么。 三种类型的厂家 您可能已经遇到过这些用于不同制造商的缩写。以下是对每一项的简要总结: 1. ODM(原始设计制造商) 他们设计和制造一种产品。他们拥有该产品的知识产权。他们允许他们的客户在他们的产品上打一个商标或者对产品做小的调整。 2. 原始设备制造商 你想出了一个设计，你去看他们因为他们已经在那个产品领域，他们开发你的产品基于他们现有的技术知识，他们的供应商关系，等等。他们通常不会为工程时间和采购工作开具发票。他们通常拥有知识产权，并且不透露是谁制造了这些组件。 3.厘米(合同制造商) 你也会提出一个设计，大只500代理网址但它们更透明。您希望他们以更专业的方式从事您的项目，您为他们的工作付费，并且您拥有所有的IP(包括所有最新的图纸和原理图、工具、材料清单等等)。 视频解释如何做出正确的采购决策 我今天早上拍了这个视频，是为了代表在中国和其他地区寻找制造商时的三种选择以及他们在两种情况下经典的2×2矩阵中的“最佳点”: 你设计自己的产品 你购买现成的产品 经验法则:你应该和谁一起工作? 首先，在一家你所代表的公司工作，你的年产值占公司总产值的5%到50%。(根据你的人生观，这些数字可能相差很大，但其理念是，要有足够的份量，让它们努力取悦你，同时保持增长空间，而不是成为自己财务命运的唯一责任人。) 其次，如果您的订单很少，并且您不需要对供应链进行太多的控制，大只5002注册那么您将倾向于使用ODM;而在另一个极端，如果您的订单很多，并且您希望进行大量的控制，那么您将倾向于使用CM。 第三，你需要了解制造商的动机。 许多公司与OEM工厂合作进行大型生产，但会遇到影响质量、交付时间和成本的问题。为什么?原因很简单，OEM业务模式意味着没有动力去花时间做所有工程工作，以将大规模生产中的风险降到最低。 基本上，如果他们不能描述他们的新产品开发流程，就意味着他们没有这样的流程……你不应该和他们一起开发新产品! 第四，贸易公司。其中一些(可能是5%或10%)真的增加了价值。确保他们没有隐瞒制造商实际生产产品的事实。 我以前写过一些关于贸易公司的“肮脏的秘密”，以及为什么第一次接触的人更有可能爱上他们。 你想听一个关于为你的需要寻找合适的制造商的更长的对话吗? 听这一集一小时的播客，这将对在中国，越南或其他地方寻找制造商非常有用。不仅我分享的主要优缺点制造商供应您可以选择你,但我也会解释的卷类型决定这是一个更好的选择和建议就如何最好地保护您的业务和你的IP在处理oem和odm。

【主管Q:64555253】大只500平台总代今天早些时候的一次谈话让我意识到，一些没有在中国工厂待过很长时间的买家有一些普遍的误解。 例如，“中国的生产工人被迫每天工作12个小时，就像现代奴隶制度”，“所有的金属工厂都要完成从铸造/锻造到表面处理，再到组装和包装的所有步骤”，等等。 另一个误解是，一个好的检查员会在工厂工作8-10小时。这就是我想在本文中揭穿的事实。 什么是人工日? 人日是工作时间的衡量标准。1人日是指工作需要1人1天。当技术人员或审计员去一个站点并且不能在一天内轻松地覆盖多个站点时，他的时间通常是根据在一个项目上花费的人工天数来计费的。 10个工日可以是一个人工作10天，5个人工作2天，以此类推。 一个典型的质量检验员的工作天包括大约6个小时的检查。超过这个时间，疲劳可能会影响结果。出差时间和管理任务也会影响到质量检验员在1人天内完成的工作。 现实1:检查员不住在工厂旁边 在中国，没有一家公司有一个能在30分钟内到达每个工厂的检验员网络。有些时候，大只500代理网址离检查员最近的工厂还有两个小时的路程。往返需要4个小时。 高铁网络缩短了许多旅程，但它并没有连接所有城市。乘坐城际巴士仍然很常见。拥挤的人群经常导致交通堵塞。仅仅是到达高铁车站，应付交通和拥挤，有时就需要花费比实际旅程更长的时间。我们不能通过空降到工厂地面来避免这个问题。 而且，如果你的工厂在内陆，离最近的大城市有3个小时的路程，光是来回就可能需要一整天。工厂区域的基础设施可能更差(更多的人仍然骑摩托车，自行车道和没有标识的入口)。 我们只开发票，一天花在旅行上的费用只占50%，但它最终还是成为了成本。这种情况并不罕见。 现实2:检查员不仅仅只是来视察——他/她的工作日还有其他任务 在去检查之前，他/她需要研究客户的文件，以防这是一个一次性的工作。对于定期的、大批量的客户来说，这是不必要的，因为员工要接受特定的培训，但这也不是对所有客户都可行。 当他出现时，他不会走进工厂直接打开纸箱。在那之后，他不会在一片混乱的职业沉默中开始迅速检查。像任何国家的任何专业人员一样，有必要的介绍步骤。 例如，人们不会考虑计数和抽样过程。做正确的事情需要时间。如果做错了就意味着报告不可信…… 而花费大量时间的是将这些发现以一种容易理解的方式组合在一起。通常在工厂是做不到的，那里的销售代表的质量技术员可能不会让检验员在良好的条件下工作。在某些情况下，讨论的语气是彻头彻尾的咄咄逼人，没有办法集中一个人的思想。所以，这是大约一个小时的重点工作要做的工厂以外。 事实3:午餐时间不可能一直工作 外国买家会想，‘出了什么问题?我在工厂的时候，大只5002注册我们可以在里面点餐，然后在会议室里埋头苦干。” 这有时是可能的，但通常情况下，工厂代表想要休息一下，他们会带着他们的“客人”到外面吃饭。 如果工厂员工有90分钟的休息时间(这在中国几乎是最低的)，他们就不愿意被迫“监督”质检人员。他们也需要休息!他们不会允许检查员在工厂正式关闭的时候独自操作。 事实4:每天花6个小时以上，连续4天以上的时间在视觉上观察是相当累人的 我已经做到了。连续工作几天后，下午4点左右，眼睛就会停止工作。缺陷不再明显。那是一个非常危险的地方。想要继续干下去并把工作做好是不可能的。 总的来说，这意味着一个好的目标是每天在给定的工厂工作5个小时。而且，如果很难到达工厂，有时会缩短到3-4个小时。关键是在报价的时候(和抽样的决定)要考虑到这一点，否则，工作就会很匆忙(这可能会导致严重的问题没有被发现，这比支付第二人天的QC工作要贵得多)。 一个好的质量控制伙伴知道要寻找什么。并不是“花的时间越多越快乐”。这一切都是关于有效利用时间和知道寻找的关键点。

【主管Q:64555253】大只500是什么平台大多数制造商使用ERP系统来管理日常运营，但在当今竞争激烈的环境下，复杂的制造商需要付出更多的努力，以确保在最终产品质量方面做出最佳决策。制造执行系统(MES)可以提供一种更细粒度的制造方法，允许对车间所发生的事情具有完全的可见性。如果没有MES解决方案的专门功能，车间活动通常必须手动沟通，这将减慢生产过程，并经常导致错误。 制造执行系统(MES)是制造商使用的一种软件，通过跟踪原材料到成品的转换来提高车间的操作效率。该软件为公司提供了可在整个企业共享的关于在制品的实时信息，并允许团队进行沟通，以更好地控制生产操作。所有这些信息可以与制造商的ERP系统同步，从而获得生产过程的完整画面。 MES确实提供了生产控制，提供了生产和效率的准确图像。对生产中使用的材料进行全面的数据分析，大只500平台注册从而实现持续改进和资源优化。MES解决方案跟踪生产时间和计划，并根据需求进行调整。该软件允许对购买和构建的每个组件进行完整的跟踪。质量指标实时提供给车间，允许操作员在生产过程中做出积极的决定。 一个制造执行系统提供文件控制，允许用户电子管理工作指令、工程变更订单、材料清单、出行者和质量数据表格。这创建了一个无纸化车间从单一的访问点和消除费时的文书工作。 MES解决方案可以缩小车间和企业其他部门之间的差距。把质量放在第一位的制造商应该认真考虑实施制造执行系统。消除基于纸张的手工流程、减少冗余数据输入、减少循环时间和消除浪费只是MES解决方案可以提供的一些好处。MES解决方案为公司提供了识别和跟踪车间问题的能力，这是一个显著的竞争优势，可以极大地提高公司的盈利能力。 TIPSFE™是一种简化的无纸化制造方法。成本效益高的解决方案将技术复杂性降至最低，大只500开户1970以更精简的方法提供即时的结果。TIPSFE车间执行使公司能够有效地管理车间的日常生产过程，并将质量合规与单一解决方案集成在一起。使用TIPSFE车间执行解决方案向无纸化车间的过渡可以通过使用药片和手持设备轻松完成。对检验过程和检验文档历史的完全可见性允许制造和质量团队一起工作，以更好地控制制造过程，并在不降低生产速度的情况下立即发现潜在的代价高昂的错误。 如果你正在寻找提高效率的车间，要求一份我们的电子书题为“ROI的车间执行”。