【主管Q:64555253】大只500测速地址随着大数据的引入,企业能够更好地有效管理质量。制造商及其供应商必须对其最终产品的完整性负责,而大数据提供了可采取行动的情报来确保其发生。
信息可以在整个企业内交换,并使用大数据从公司的核心业务系统中挖掘。与公司的ERP完全集成的质量管理解决方案将允许一个实时访问的单一管理数据存储库。使用大数据功能,可以在质量管理解决方案中生成完整的契约配置和产品系谱,以及终端产品装配的所有支持质量记录。
让我们来看看在一个高度监管的行业中,质量经理是如何使用大数据来预测结果的:
Joseph是航空航天和国防工业的质量经理,他负责监控包括所有支持数据在内的可追溯配置过程。除了购买或制造的可追踪的项目之外,他知道他的配置中的一些子组件是从供应商处采购的,这些供应商没有准备好访问他们的配置信息和质量工件。他时不时会收到GIDEP(政府-行业数据交换计划)的警告,然后进行冗长的调查搜索,看看他的产品是否含有可疑物品。
为了缓解这个问题,Joseph要求他的供应商使用他的质量管理解决方案来处理关键组件的接收、不合格、检查和可追溯的配置过程。当供应商准备交付时,他们使用所有支持数据/质量工件执行配置的简单导出。作为一种偏好,Joseph指示他的供应商登录到他的门户并根据PO行项目上传数据包。在接受检查时,大只500注册登录地址Joseph已经训练他的检查人员将这个数据包导入到下一次装配时他的配置中。Joseph现在拥有了一个完整的契约配置,以及所有级别的所有支持数据。
当发出GIDEP警报或需要在配置中搜索时,他可以实时查询。Joseph的一些客户也使用他的质量管理解决方案,因此Joseph可以向他们提供他的完整的契约配置数据包,作为DD250交付品的一部分。
在这种情况下,大数据带来了巨大的好处。对关键可追溯配置数据的实时访问提供了异常详细的信息,大只500官网注册可以快速检查可疑的假冒部件,这有助于排除设备/系统故障,并帮助消除设备重新设计的必要性。事实证明,识别和追溯假冒零件原产地的能力是无价的。
在供应链中使用预测分析是改善供应链整体健康的有效方法。假冒零部件正日益威胁制造商的供应链。通过大数据分析,识别并降低供应商风险。此外,可以在需求预测、周期时间、交货时间和供应商成本方面作出重大改进。
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