【主管Q:64555253】大只500开户1970几年前，我记得读到过关于最酷的冷却器，一个很棒的产品在Kickstarter上筹集了惊人的资金:超过6000人购买了它，总共花费了1300万美元!!然而，他们的破产让许多沮丧的支持者和感兴趣的旁观者摸不清到底哪里出了问题，作为最近最著名的硬件创业公司之一，也是2014年募资最多的Kickstarter活动。 在这篇文章中，如果你打算在中国生产你的众筹产品，又不想成为最酷的人，我将探讨他们哪里出了问题，并分享我关于如何避免七个常见陷阱的建议。 “最酷的冷却器”的悲伤故事 硬件启动 作为硬件创业历史的遗留物，the最酷的冷却器在Kickstarter上的活动页面仍然可见，几乎可以作为对今天的创业公司的警告。 尽管有巨大的利益和支持，他们还是破产了。 《最酷炫传奇》是Kickstarter众筹中最有害的项目之一，从62642名支持者那里筹集了1300多万美元，并在当时创下了Kickstarter的纪录。这个项目和企业几乎在所有方面都失败了，只留下2万名支持者，却没有最酷的冷却器，这提供了一个奇妙的遗产，告诉我们如何不去运行一个Kickstarter活动。 首席执行官给支持者们写了一封长信，信中有这样一句话: 在过去的几年里，我们学到了很多，毫无疑问，我们也犯了很多创业上的错误。 那么，硬件创业公司如何才能避免这7个最常见的陷阱呢? 简单地说，以下是我从这个案例中总结的7条经验教训，大只500是什么平台这些经验是基于互联网上的一些研究和我自己的一些猜测得出的: 1. 他们可能太早上了Kickstarter 制造的许多准备工作还没有完成。(是的，这很花钱……但谁说开发和制造一种新产品很容易?) 2. 由于准备不足，他们不清楚自己是否做好了生产准备 他们只是在问题出现的时候不断发现问题。如果他们花更多的时间来成熟他们的设计，他们可能会决定简化他们的产品(至少是他们的版本1)，更快地进入市场，并确保他们为自己保留足够的利润。 3.他们可能从供应商那里得到了过于乐观和毫无根据的时间表预测。 不要相信这些!99%的中国供应商非常非常不善于规划。 4. 他们很可能选错了供应商 我们已经看到，大型的、令人印象深刻的工业集团会花费数年时间来开发一种产品，而小规模的、斗志旺盛的团队却可以在不到6个月的时间内就得到一个好的结果。 >点击这里获得我们关于供应商选择主题的免费电子书，它将帮助你找到正确的供应商。 5. 他们没有发展后备供应商 (这对于他们获得的资金和预期的数量来说是必须的)，直到这个过程中太晚了。 6. 他们可能一开始就没有和制造商制定正确的条款 ……这意味着他们手中没有所有的信息(零部件清单和供应商、图纸、原理图等等)。因此，增加一个替代供应商花费的时间远远超过了预期，因为他们不得不重新开始。请阅读由律师Steve Dickinson撰写的有关制造合同的系列文章。 7. 他们的供应商可能做出了不道德的行为，大只500平台注册在游戏后期提高了价格 非常清楚他们的客户被俘虏了，没有备用计划。我提到它是因为它很常见。 * * * * * 我不想再白费口舌了。创始人可能在这场游戏中留下了一些痕迹。未来，成千上万“支持”他们的人在众筹网站上购买东西时会更加谨慎。然而，他们的故事是一个警示，即使是现在，硬件初创公司和投资者也可以从中吸取教训。 对于那些推出新产品并依赖中国制造商的公司来说，这听起来是不是一个普遍的问题?我有没有漏掉什么陷阱?当你推出一款新产品时，你是否被蛰过，或者你成功地将它推向市场?留下你的评论。

【主管Q:64555253】大只500开户1970有很多关于“未来工厂”的讨论，“质量4.0”将在其中扮演重要角色。已经开发了数百(可能数千)个IT应用程序，有时还得到物联网设备的支持。但是对于制造和质量管理来说，真正驱动商业价值的几个关键应用是什么呢? 质量管理调查 波士顿咨询集团(Boston Consulting Group)与ASQ和DCQ一起进行了一项调查，并发表了《质量4.0不仅仅需要技术》(Quality 4.0 Takes More Than Technology)。 他们的分析旨在回答我关于驱动业务价值的应用程序的问题。 他们“集中讨论质素4.0带来的机遇和挑战-应用工业4.0的先进数码科技，以加强传统的最佳品质管理方法。” 受访者选择了最有希望的申请，如下图所示: 制造和质量的顶级IT应用 调查产生的主要软件应用 我想我应该回顾一下报告中提到的一些关键应用。 申请研发 研发工程师使用的专业软件已经允许大量的模拟，大只500是什么平台但这里的关键似乎是发现潜在的故障模式，不仅在部分层面，而且在设计阶段，在整个产品上。人工智能(基于类似产品的过去问题)可能会有所帮助。 正如我之前所写的，许多缺陷实际上是与设计相关的，而不是与制造相关的。在这一阶段的改进将是非常有益的。 供应商管理申请 跟踪供应商的表现越来越容易，而且在许多公司中已经以某种形式完成了。 像我们自己的SynControl这样的软件允许买家数字化产品检查和工厂审计，大只500平台注册允许进行丰富的分析。 申请生产 当需要定期更改工作内容时，纸质的工作指示并不适合操作人员，使用每次更改时刷新的屏幕可以提高工作效率和质量。 分析丰富的数据集和注意变量之间的关系也是非常强大的。 机器视觉已经变得越来越好，而且比30年前便宜得多。它们可以很早就发现问题，并替代当前正在执行的一些手动检查。 用于质量管理和跨职能协作的应用程序 质量相关的数据在设计-购买-销售的整个过程中都要收集，并应加以集中。它允许更好地理解发生了什么，要避免什么问题，以及组织的质量(失败+预防+评估)成本有多少。 我觉得这很有趣。在您的公司或供应商的工厂，您看到了什么?制造和质量管理的哪些IT应用已经对你的运营产生了很大的影响?请留下评论让我知道。

【主管Q:64555253】大只500开户1970我刚刚读了马克•格拉班(Mark Graban)的《衡量成功》(Measures of Success)一书，我发现这本书很好地涵盖了管理人员应该如何使用数据的基础知识。成功的量度书 他的整个方法很大程度上是基于唐·惠勒的书中的概念。如果你不熟悉唐·惠勒(Don Wheeler)，那么他是过去30年来最受尊敬的以制造业为重点的统计学家。 Graban提供了两种管理者不愿意看到的情况。 案例1:不稳定的过程导致指标波动较大 Wheeler和Graban建议将数据绘制在图表上，并显示一个稳定(或他们所说的“可预测”)过程通常将保持的区间。这是控制计划(或者如他们所说的“过程行为图”)的古老的好概念，可以追溯到大约100年前。 当过程显示出不稳定性时(变化超出了应有范围)该怎么办? 如果我们有一个不可预测的系统，那么我们就努力消除信号的原因，目的是创建一个可预测的系统。 换句话说，在设定目标和改进性能之前，首先要稳定过程。 Graban认为这是一件正确的事情，即使正如下图所示，这个过程“深陷赤字”(低于目标)。正确的结果是在进入绿色区之前缩小波段。 不可预测过程x图 它在概念上有意义吗?是的。工程师和操作人员不知道他们在做什么，大只500是什么平台或者他们受到了来自上游工序的组件变化的严重影响(或者其他一些严重的问题)。修复第一。 如果您不首先解决这个问题，那么您可能会进行改进，并将性能提升到新手阶段，但它不会一直处于新手阶段，而且这个过程仍然会非常不稳定。 这在化学工业中很有意义。这个过程可能还不成熟。首先了解哪些变量影响它的输出。 现在，如果我走进一家工厂，看到一个非常糟糕的流程可以马上得到改善，我会这么做吗?我是否会想，‘如何减少变异?’而不是‘如何提高业绩?’我不这么想。 我可能会从对所投入的时间和精力有最大影响的第一步开始。然后，我会等着看相关指标是否显示出改善(包括较低的变异)。 让我们举一个比较极端的例子。金属供应商(同一集团的另一家工厂)交货质量不一致，导致一台冲压机的质量有很大差异。还有一个冲压模具的问题。最好遵循的逻辑通常是“首先在内部修复流程，然后再请求其他人进行改进”。 如果这意味着在减少变化之前提高平均性能，那就这样吧。这仍然是一个进步。 案例2:稳定的进程始终不能达到目标 这是另一个不愉快的情况。一个过程的结果总是不好的! 如果我们有一个可预测的系统，但它并不总是能够达到目标，大只500平台注册那么我们就会以一种系统的方式来改进这个系统，旨在创建一个新的系统，其结果现在在一个更好的平均值上下波动。 它可能是这样的: 可预测的过程超出目标x图 这里明显的方法是改进流程以提高其平均性能。 然而，许多管理者在实施这种方法时犯了错误。他们对那些不是导致性能不佳的根本原因的问题做出反应。 我经常看到这种情况。过程性能很差，导致许多问题(客户投诉、错过发货等)，并且每一次都受到影响。他们总是很忙。正如Graban写道: 每个度量都有波动。过程行为图表显示了应该响应什么，忽略什么。

【主管Q:64555253】大只500开户1970来自可预测设计公司的John Teel刚刚发布了他的播客，我觉得第三集很有趣。 受访者是BizDev Global的戴夫•米尔曼(Dave Millman)。BizDev Global是一家帮助B2B科技初创企业寻找第一批客户的公司。以下是他所分享内容的总结。 1. 在产品开发之前，不与潜在客户交流，不验证产品的想法 技术创业者通常不喜欢走出去和别人交谈。他们头脑中有一个想法，他们把他们认为市场想要购买的东西形象化，然后他们花所有的时间使他们的设想成为现实。 他们还应该和那些正在购买他们正在设计和开发的产品的人谈谈。否则，当“关键时刻”到来而目标客户不感兴趣时，他们的计划可能会惨败。 一位专注于营销和销售的联合创始人很有帮助。另外，投资者特别关注创始人有多“以客户为中心”。它减少了项目中的很多风险。 2. 不寻求早期客户合作伙伴 与潜在客户谈论一个想法，并开始与他们进行定期对话，越早越好。 发掘早期的狂热者，倾听他们，给他们有趣的信息，大只500是什么平台将允许尽可能多地了解他们的需求和挑战。这将是一个更好的产品。 它也可以导致1到2个参考客户。他们的名字将打开许多扇门，包括引起一些最好的制造商的注意和兴趣。 3.创始人不参与销售 一开始甚至不要想外包销售。走出去，从目标客户那里得到直接的反馈，这是了解他们会买什么，不会买什么，什么价格点是合理的，他们真正的需求和挑战是什么，等等的最好方法。 在一开始，学习比经济利益更重要。 4. 假设客户会改变他们的行为来使用你的产品 大公司可以尝试这样做，但对初创公司来说，这是一个非常冒险的想法。 例如，健康监控手表等智能可穿戴设备的使用量每天下降1%，尽管其价值非常明确。每天晚上给手表充电，早上再把它戴在手腕上的麻烦不容小觑。 如果一家初创公司无视这一事实，押注用户将继续佩戴他们的智能手表，大只500平台注册并在2-3年后购买下一个版本，那么这家公司将会非常失望。 5. 不询问客户下一步该做什么 有些初创公司会形成自己的观点，认为他们可以卖给客户什么，有时这并不符合他们真正想买的东西。这里有两个例子: Evernote偏离了自己最初的价值主张，让用户感到困惑。 Apple II取得了成功，但苹果不再倾听消费者的意见，Apple III则失败了。 这些都是很好的建议。我猜这同样适用于硬件和软件初创公司。 * * * * * 你还有什么要补充的吗?利用尚未成熟的产品进行重新设计，还为时过早?试图取悦所有的潜在客户，而不是在一开始就瞄准一个利基市场?

【主管Q:64555253】大只500平台总代所以，你已经找到了你想在阿里巴巴或全球资源转售的产品。你觉得供应商不会有问题。他们被审计了，看起来很可靠。他们有在你的市场上销售所需的证书。 就像成千上万的其他家用电器购买者一样，如果你觉得这个产品有足够的市场需求，你就会去做。然而，有一件重要的事情你忘记了。 这些产品在用户手中表现如何? 也许你可以确认一下，另一个进口商已经卖了3年了，还没有收到多少投诉。太好了。如果你确定是相同的产品(相同的组件，相同的流程…)，你可能是安全的。 否则，您将需要测试产品的可靠性。据你所知，大只500代理网址该产品可能会过热，烧伤用户的头发!!这可能导致昂贵的召回和更昂贵的诉讼。 让我们看看这意味着什么，在实践中通过检查一个真实的例子可靠性测试计划的这类家电。 家用电器的常见可靠性测试计划是什么? 这里有一个电子梳子可靠性测试计划的例子，一个典型的家用电器，你可以在这篇文章的顶部看到一个例子。 确认产品在不同的温度和湿度下工作 停止(高加速寿命测试)-产品是否会提前失效或导致安全问题?以下是暂停测试的细节(参考标准:IEC60068):暂停细节 湿度耐久性试验(参考标准:IEC60068) -在40℃和95%相对湿度下运行48小时。是否出现任何功能、美容或安全问题? 手柄及表面温度测量 手柄和表面的温度测量(参考标准:模拟终端用户行为)-室温下的设备(最大功率)设置几个检查点并测量手柄温度>在最大功率下运行30分钟。 温度控制开关验证 验证控制开关是否工作(根据产品规格)-模拟工作模型并使温度达到150℃。检查控制开关是否仍然工作并关闭电源。 通过跌落和振动试验来验证结构 裸机落体测试(参考标准:模拟终端用户行为)- 2米落体高度，大只5002注册6面自由落体在混凝土表面。 1)试验后未发现功能和机械故障。 2)试验结束后，应无干扰热断路器、过流保护装置、联锁等安全装置运行的迹象。 裸机振动试验(参考标准:IEC60068) – 5Hz至500Hz;PSD 2 g ^ 2 /赫兹;3轴,30分钟/轴。 1)试验后未发现功能和机械故障。 2)试验结束后，应无干扰热断路器、过流保护装置、联锁等安全装置运行的迹象。 这种测试需要花费几千美元。一些买家削减了它，只停止(高加速寿命测试)，也许制造商有自己的室来做。其他买家对风险更为敏感，他们会选择完整的方案。 始终记住，服从是必要的，但可能还不够。确保可靠性在电气和电子产品上非常普遍，但在任何类型的产品上也是如此，如果它在现场失效，可能会造成严重损害。 这对你有意义吗?如果你计划销售成千上万的产品，可靠性测试计划是绝对必须的。

【主管Q:64555253】大只500平台总代我一直对人工智能(AI)的炒作感到厌烦。人工智能已经成为现代的“魔杖”:没有人知道它是如何工作的，但其结果肯定是惊人的。人工智能对制造商来说有局限性，但制造业中的数据科学和机器学习都可以帮助企业做出更好的决策，并改善质量控制结果，这就是我们将在本文中探索的…… 现代人工智能真的是一根魔杖吗? 《华尔街日报》刚刚发表了一篇文章(人工智能并不是魔法，也不会帮助你重新开业)，这篇文章很好地将人工智能的进步放在了正确的角度上。 许多研究比较了新的和被认为是改进了的人工智能算法和“老式”的算法，发现它们的性能并不比多年前开发的系统更好，有时甚至更差。例如，对信息检索算法的一项分析发现，高水位实际上是十多年前开发的一个系统。” 话虽如此，还是有一些方法可以利用大量制造和/或质量相关的数据来做出更好的决策。反过来，也有助于提高产品质量和降低成本。主要有三种方式来实现这些: 改善生产过程控制，防止问题的发生。 在非常接近源的地方发现问题，快速修复它们，避免广泛的返工和/或报废。 更好地了解风险，更好地确定检验和测试活动的目标，减少验证的预算。 什么是数据科学，它如何有助于质量控制? 维基百科将其定义为“使用科学方法、流程、算法和系统从结构化和非结构化数据中提取知识和洞察力的跨学科领域”。 处理数据，并从数据中提取可操作的信息，在很多领域都非常有用。它通常不是“人工智能”的一部分，尽管可能存在重叠。 您可能已经使用过数据并生成了有用的统计数据。你已经完成了所谓的“数据科学”! 它从一个理论开始。例如，你可能在两个地理区域购买眼镜产品，你可能想知道一个区域的供应商是否比另一个更好。要做到这一点，你可以比较你的供应商在深圳地区和温州地区的平均性能(例如，次品%)，为一种眼镜类型是在这两个地区制造。如果你已经有了供应商的性能数据，这并不困难。 顾问Brad Pritts就如何使用统计工具改进生产过程给出了一些很好的建议。他表明，相对简单的统计工具可以非常非常有用。 “大数据”是否让这类工作变得更容易? 是的。在中央数据库中收集的数据越多，可以测试的关系就越多，可以发现的信息也就越多。这里有几个例子: 在生产相同产品时，A工厂出现尺寸问题的可能性比B工厂高30%。 在所有生产X类产品的工厂中，在连续通过3次检查(发现问题的比例较低)后，后续检查不合格率仅为2%。切换到“跳货”策略，而不是继续检查每一批，可能会为公司省钱。 理想情况下，你会周期性地更新这些分析，比如每3个月。这些“被证实的事实”可能会随着时间而改变。特别是当大流行病导致需求崩溃，而这些供应商的组织可能受到影响时。 拥有海量数据的一个缺点是，管理者需要专注于他们所需要的。就像Michel Baudin几年前说的那样，有被淹没的危险(而且不知道从哪里开始): 制造业数据从涓涓细流到滔滔不绝 如何将所有这些数据放入一个中央数据库，以便进行分析? 一些公司从不同的来源提取数据，并将它们全部导入到一个数据库(在Power BI或Tableau中)，大只500代理网址以便于分析。显然，数据完整性(没有错误，适当的标签，等等)是非常重要的。 当IT应用程序收集大量数据时，它通常会努力启用这种类型的分析。这一直是我们QC应用程序开发团队的优先事项之一，因此我们已经考虑了一段时间。 例如，如果用户已经有一个中央数据库，其他IT应用程序必须以正确的格式和结构将它们自己的数据导出到该中央数据库中。这已经变得相当标准，而且非常有用。 “数据科学”除了简单的统计之外，难道没有更多的东西吗? 还有更多的东西。让我们以一个压铸车间的过程控制为例。 一)向后看 假设我们记录了过去6个月每批的数据如下: 合金 零件的尺寸/体积 压力 模具温度 环境空气湿度 周期时间 从上一次预防性维修停止后的时间 缺陷部件的比例(这将是因变量) 通过多变量分析，可能会指出过程变量的某些组合，这些组合倾向于产生最低比例的缺陷，以及要避免的组合。 b)向前看(AI没有尝试去做的事情) 如果没有这样详细的过去数据，选择关键变量并进行实验，就可以发现“过程窗口”，从而产生高质量的零件。它可以是: 相对简单，每次只改变一个变量，然后比较结果; 比较复杂，例如做DOE(实验设计)。 什么是制造中的机器学习(ML)，它如何帮助质量控制? 制造中的机器学习是一种人工智能方法，通常应用于制造领域(质量、维护等)。我将只介绍机器学习中最简单和最常见的一种形式——监督学习。 (对于我下面提到的应用程序，我曾与一位人工智能专家讨论过，他估计深度学习要复杂得多，因为在准确性方面几乎没有提高。) 它基于研究输入- >输出关系，并利用所学到的经验来匹配其他输入的正确输出。 监督学习通常用于视觉检查(如识别缺陷部件)、自动驾驶汽车(识别红灯)以及其他许多方面。数据越多，结果也不会好到哪里去，所以大多数公司不需要用数百万的投入和产出来匹配数据。 其目的并不是为了除掉这些人。再次引用《华尔街日报》的文章: “对于大多数企业、学者、公共健康研究人员和真正的火箭科学家来说，人工智能主要是帮助人类做决定，”O ‘Reilly Media的副总裁雷切尔·鲁梅利奥蒂斯(Rachel Roumeliotis)说。 应用1:预测订单级别上的风险级别 如果您已经收集了关于过去订单的大量信息(包括输入:数量、工厂等级、区域……和输出(如QC检验结果))，那么您可能可以构建ML模型。 一旦知道了PO的所有输入，您就可以得到一个风险指标——例如，从0到100。如果风险很高，就花费资源并密切控制这批货。如果风险很低，花费的资源就少得多。 要做到这一点，关键是要有大量准确的数据。下面是一些典型的例子: 输入 工厂、地板、行… 产品类型(例如:形状、材料类型、加工类型……) 这是这条线上的第一批产品吗? 订单数量 输出 发现的缺陷(及其比例) 客户的投诉 应用2:最终检查后风险水平的预测 这实际上是应用程序1的一个变体。您是否怀疑检验结果不准确，是否应该在发货前进行第二次检验? 在这种情况下，输入与上面相同，但也包括检验员的姓名，他/她过去的准确性历史，以及他对这批检查结果的详细信息。 应用3:在线缺陷检测 机器视觉系统自20世纪80年代以来就在汽车工厂中使用。随着时间的推移，它们变得越来越好，越来越便宜，以至于它们能够以95%以上的准确率识别某些缺陷。 例如，公司落地。ai表示，他们可以以99%的精度检测刮痕、凹痕和其他类似的表面缺陷，训练他们的算法需要一个小的数据集(这可能意味着每种缺陷类型的照片少于500张照片)。 他们的算法还可以通过捕捉缺失的零件、错误的序列、错误的位置、错误的尺寸、错误的形状等来检测生产早期的错误。 正如我在前面所写的，“训练集”(例如输入，如1种缺陷的照片，输出，如OK/NG)可能不需要包含超过几十张照片。然而，在某些情况下，还需要更多。 关于机器学习和数据科学的一些常见问题 问:一个模型是基于数据凭空而来的吗? 不是真的。ML专家通常需要从一个理论开始，然后构建一个决策树(这里的例子)，以确保算法关注正确的事情。他通常会提出几个理论，构建几个决策树，然后比较结果模型的性能。 问:什么是合乎逻辑的方法——从数据科学开始，然后探索机器学习在制造业可以带来什么? 是的。由于ML专家需要对数据之间的关系有一个基本的了解(并从理论开始)，所以首先使用基本的统计数据并以这种方式揭示大量的关系是非常有用的。 你可以在这里读到一篇很好的关于制造业机器学习专家的解释。例如，大只5002注册他们可能需要删除与另一个变量高度相关的一个变量。 机器学习过程中的数据分析和可视化 让ML专家审查数据收集和呈现的方式也是非常重要的。他们可能会提出一些建议，使他们的工作更加容易。 问:如何确保一个模型是真正准确的(并避免盲目地相信它)? 一旦一个模型被训练，它应该在一个“测试集”(一组输入和输出，不同于用于训练的那些)上进行测试。例如，拍摄1000张照片的产品，让算法运行，看看有多少张照片被正确分类。 这在ML中是非常标准的。如果你聘请的顾问不打算按照这些步骤工作，它应该触发一个警钟…… 问:那么“深度学习”和“神经网络”呢? 这些术语涵盖了一种更高级的机器学习。大数据更有价值，如果你必须选择这种方法。我强烈建议首先从监督学习开始。

【主管Q:64555253】大只500平台总代最近，我看了一个名为“中国企业社会信用体系:评估对供应链的影响”的网络研讨会。它是由中国欧洲商会组织的，毕马威的风险咨询主管提供了一些见解。 如果你从中国供应商或中国制造的产品购买，这一发展既是好消息，也是坏消息。 快速总结中国的企业社会信用体系 企业社会信用体系(CSCS)是北京市的一项重大举措。 它的目的是促使企业在几乎所有业务领域改善自己的行为。 它将依赖于大量数据的收集，单个公司可能会被给予数百个评级。(并不是所有公司都适用，因为这取决于他们的活动范围。) 计划在2020年底建成。尽管有这种流行病，但它可能仍然按计划进行。 坏消息:你那些靠不住的供应商将难以生存 如果你主要是根据价格来挑选供应商(我不建议你这么做)，他们中有几个可能已经逃避法律很长一段时间了。 例如，他们可能完全在私下经营，没有缴纳任何增值税和其他税。或者他们可能没有支付社会保险。或者他们一再侵犯其他公司的知识产权。在中国(以及墨西哥、意大利等国)有很多制造商和贸易商从事这类业务。 监管风险对他们来说将意味着更直接、更真实的东西!他们可能会被彻底赶出这个行业。 例如，如果一家公司在出口商品时行为不当，大只500代理网址并获得了较差的海关评级(这可能会达到被列入黑名单的程度)，该评级将影响其其他评级(税收、环境……)。 一个得分低的公司会怎么样呢? 他们将面临更加频繁的政府检查，以及: 制裁 行政处罚 市场禁止 行业禁忌 将行为不端的公司列入黑名单或在名单中提及 可能会产生一系列间接后果，比如更难获得信贷(来自供应商、设备供应商……)和银行贷款 简而言之，它可能会加速许多不可靠的经营者的消失。它们将在许多方面受到冲击，它们的商业模式往往会变得不堪一击。 你应该尽快远离他们。(从中长期来看，这对你的公司来说可能是一件好事。)在对供应商进行尽职调查时，根据他们的法律记录和其他因素，实际上不难发现他们。 顺便说一下，从北京方面的说法来看，主要管理人员或代表的个人得分不会对公司得分产生影响。但是，如果一个低分的人建立了几家公司，最后以低分结束，或者过早的关闭，他们会被发现和相应的处理。 好消息:你的采购人员可能会避开不好的供应商 中心的目的是提高治理效率和效果。一个目标是更多的数据共享和透明度。它还应该使供应商尽职调查更容易评估潜在商业伙伴。 专家们相信大多数(所有?)中国公司的分数将公开。这是我们可以期待的重大积极进展。我等不及了…… 作为买家，你为什么要和得分更高的公司交易呢?因为我相信它与更好的管理，更好的质量和交付绩效，以及总体上更低的风险高度相关。 一个得分高的公司会怎么样呢? 他们可以期待政府更少的检查，以及 奖励 降低税收 快速批准 市场准入 优先参加政府招标 可能会产生一系列间接后果，比如更容易获得信贷、银行贷款利率降低，大只5002注册进而促进企业增长 首先，什么是企业社会信用体系? 最初的计划是在2013年出台的。中国希望为个人和企业建立一个“社会信用体系”。这是中国面临的许多挑战的答案，也是中国共产党塑造社会愿景的重要组成部分。 自2013年以来，它已经演变了很多，而且还会随着时间不断演变。还有很多模棱两可的地方，就像新出台的法规一样。 一个关键目标是依靠原始数据和冷冰冰的计算，以防止地方官员影响个人或公司的得分。 许多外国公司和组织都对这种系统的潜在使用表示了担忧。欧盟商会为此准备了一份很好的白皮书。 (我从中国的供应商和买家的角度写了这篇文章。如果你在中国经营，你最好仔细研究CSCS。例如，得分较低的公司的法定代表可能受到旅行禁令的限制。)

【主管Q:64555253】大只500平台总代如果你有一个新的产品概念，不要直接去找制造商(你的概念还太不成熟)。 相反，你需要同时在2个轴上开始工作: 市场需求确认-是否有足够多的人想买你的产品? 工业设计——它会是什么样子?我想你们是设计一种机电产品。 为了有效地阐明你的产品概念，你将向你的工业设计师提供一个简要说明。 一个好的新产品概念设计简介包括5件事 现在，每个设计师都需要一个概要，因为他们不能读懂你的想法。与你的设计师良好的沟通是如此重要! 但是你到底需要和工业设计师沟通什么才能确保他们理解你的新产品概念呢? 我不会试图提供一个详尽的列表，但这里有5个组成部分，一个好的产品设计简要。 1. 上下文、用户和目标 描述产品的目标:它解决了什么问题，它带来了什么好处……? 典型的用户是谁?产品的使用背景是什么?(在这里尽可能多地写。) 它将适用于什么类型的使用? 它需要多容易使用?组装起来有多容易?更换零件有多容易? 需要记住什么特殊的约束条件吗? 2. 战略和定位 已经有竞争对手了吗?他们的强项是什么?弱吗? 产品在目标用户眼中是如何区分的?不同的功能，更多的高端/低端…? 如果这个产品和它的竞争对手是一辆车，他们会是什么品牌? 你会要求原型接近完美吗?(和苹果的加工质量一样吗?在另一个极端，也许外貌并不重要?) 它必须附带环保声明吗?只有环保包装就足够了吗? 3.安全与合规 它将被卖到哪个国家? 适用的安全标准是什么? 它会接触食物/饮料吗?孩子们用吗?它是电吗? 市场召回有可能吗?(含义:需要标识和可追溯性等) 要求的标记和标签是什么?在产品上还是在包装上? 是否有任何非强制性的认证，或简单的测试或性能要素，以帮助市场宣传? 4. 质量和可靠性 产品承诺的(或预期的)生命周期是什么? 它一定要每次都工作吗?(换句话说，可靠性有多重要?) 从用户的角度来看，什么是最重要的?关键的功能，大只500代理网址关键的属性……你必须让设计师专注于1或2个“大想法”，而不是迷失在许多复杂的东西中。 什么是可接受的性能? 5. 分布 它会被零售吗?外观和包装有什么限制吗? 它会在电子商务中出售吗?有重量、体积和包装限制吗? 一旦工业设计师掌握了所有这些信息，他/她通常就可以开始制作高水平的草图了。您可能需要在稍后进行更深入的讨论(我上面列出的几点并不是详尽无遗的……我们的内部模板有超过200个点，它还远没有完成!) 顺便说一下，所有这些工作不仅仅是为设计师准备的!它可以部分地用于构建产品规格表和测试计划，然后成为质量标准的一部分。 你呢?你是如何将你的新产品理念传达给硬件设计师的?有什么方法可以分享吗?请留下评论让我们知道! 你正在设计或开发一种将在中国生产的新产品吗? Sofeast创造了一个进口国指导新产品的制造业在中国企业家,硬件初创公司和中小企业给你提前警告3最常见的陷阱, 大只5002注册可以抓住你,和“大公司”遵循的最佳实践,您可以采用一个成功的项目。 它包括: 这3个致命的错误将会有效地损害你在中国生产新产品的能力 评估一下你是否为中国做好了准备 如何定义一个明智的策略和现实的计划 如何在坚实的基础上构建你的供应链 如何从一开始就设定正确的期望 如何使设计和工程正确

【主管Q:64555253】大只500平台总代2月初，我还在想中国的封锁会对进口商产生什么影响。 几周后，进口商又遭受了另一个打击(通常更为严重):商店关门数月，大量库存积压，许多产品类别的需求疲软。 展望未来 自从疫情开始在中国爆发以来，要想了解欧洲、北美和其他地区的情况，就必须关注中国。而且，到目前为止，许多国家都在模仿中国(看看封锁和蓬勃发展的电子商务销售)。 现在，很多人都害怕“第二次浪潮”。一些专家认为，这不会是一个完整的“浪潮”，而是零星的集群，到处都是。我倾向于相信第二种理论。 中国东北是新的热点吗? 几个星期以来，人们一直对东北省份感到担忧。 我刚刚看到，首都北京关闭了一个大型农产品市场，并封锁了该市场周边的一些居民区。 周六，北京当局关闭了一个主要的海鲜和农产品市场，并关闭了几处居民区，此前该市有53人的冠状病毒检测呈阳性，这再次引发了人们对中国控制疫情还不安全的担忧。 根据北京市卫计委的数据，几乎所有检测呈阳性的人都在新发地市场工作或购物过。新发地市场位于北京市南区，是一个批发市场，出售海鲜、水果和蔬菜。 据官方媒体报道，超过1万人在这个市场工作，北京90%的水果和蔬菜都来自这个市场。据报道，该病毒是在进口三文鱼的切菜板上发现的。 这些事态发展还促使当局部分或完全关闭了北京其他五家市场，大只5002注册封锁了附近的11个居民区和9所学校，并加强了对进出城市的控制。官方媒体称这是一种“战时机制”。 疫情会在中国大陆再次失控吗? 我想说这不太可能，至少在2020年不会。 在中国，大只500代理网址每个人都要不停地扫描二维码来申报自己要去的地方。这些应用程序有时在不同的省份之间是不同的，它们之间也不相互交流，但这导致了保守的决定(人们减少旅行或隔离)，而不是忽视风险。 这种疾病是每个人心中最重要的问题。 哦，他们又不是没有足够的防护装备(口罩、防护服、丁腈手套……)。他们知道谁是最成熟和最有经验的制造商。我被告知政府给他们下了很高的订单。 对外国买家的影响 作为供应链的一部分的一些工厂或仓库可能位于集群的中心。他们可能会被封锁几个星期。 如果你没有时间去考虑你所面临的风险，也没有时间为中长期做相应的计划，至少你可以要求你的直接供应商增加一些材料和零部件的库存。你自己也可能点的比平时多一些。

【主管Q:64555253】大只500平台总代我意识到，当涉及到寻找制造商时，大多数买家都不熟悉自己的选择。我想澄清他们的选择是什么。 三种类型的厂家 您可能已经遇到过这些用于不同制造商的缩写。以下是对每一项的简要总结: 1. ODM(原始设计制造商) 他们设计和制造一种产品。他们拥有该产品的知识产权。他们允许他们的客户在他们的产品上打一个商标或者对产品做小的调整。 2. 原始设备制造商 你想出了一个设计，你去看他们因为他们已经在那个产品领域，他们开发你的产品基于他们现有的技术知识，他们的供应商关系，等等。他们通常不会为工程时间和采购工作开具发票。他们通常拥有知识产权，并且不透露是谁制造了这些组件。 3.厘米(合同制造商) 你也会提出一个设计，大只500代理网址但它们更透明。您希望他们以更专业的方式从事您的项目，您为他们的工作付费，并且您拥有所有的IP(包括所有最新的图纸和原理图、工具、材料清单等等)。 视频解释如何做出正确的采购决策 我今天早上拍了这个视频，是为了代表在中国和其他地区寻找制造商时的三种选择以及他们在两种情况下经典的2×2矩阵中的“最佳点”: 你设计自己的产品 你购买现成的产品 经验法则:你应该和谁一起工作? 首先，在一家你所代表的公司工作，你的年产值占公司总产值的5%到50%。(根据你的人生观，这些数字可能相差很大，但其理念是，要有足够的份量，让它们努力取悦你，同时保持增长空间，而不是成为自己财务命运的唯一责任人。) 其次，如果您的订单很少，并且您不需要对供应链进行太多的控制，大只5002注册那么您将倾向于使用ODM;而在另一个极端，如果您的订单很多，并且您希望进行大量的控制，那么您将倾向于使用CM。 第三，你需要了解制造商的动机。 许多公司与OEM工厂合作进行大型生产，但会遇到影响质量、交付时间和成本的问题。为什么?原因很简单，OEM业务模式意味着没有动力去花时间做所有工程工作，以将大规模生产中的风险降到最低。 基本上，如果他们不能描述他们的新产品开发流程，就意味着他们没有这样的流程……你不应该和他们一起开发新产品! 第四，贸易公司。其中一些(可能是5%或10%)真的增加了价值。确保他们没有隐瞒制造商实际生产产品的事实。 我以前写过一些关于贸易公司的“肮脏的秘密”，以及为什么第一次接触的人更有可能爱上他们。 你想听一个关于为你的需要寻找合适的制造商的更长的对话吗? 听这一集一小时的播客，这将对在中国，越南或其他地方寻找制造商非常有用。不仅我分享的主要优缺点制造商供应您可以选择你,但我也会解释的卷类型决定这是一个更好的选择和建议就如何最好地保护您的业务和你的IP在处理oem和odm。