【主管Q:64555253】大只500官网注册一位读者问了我一个有趣的问题:

我想更好地了解AQL的使用，更准确地了解在批次内缺陷分布不均匀的情况下，基于AQL的检查是否有效。

假设这批货有25,920件，分成36个盒子。从之前的观察来看，这批作品中的大部分都还可以，但有几件(200-500件)不可以，它们被放置在一个或两个盒子的聚焦部分。

在这种情况下，AQL检查是正确的方法吗?

这是一个很好的问题。这位读者发现了ISO 2859-1标准(用于他们所谓的“AQL检查”)中的一个盲点。

原因很简单。统计假设批次中的每件产品都有相同的缺陷概率。如果你从供应商那里收到一批货，这是一个合理的假设。

但这并不总是现实的。下面是一些例子:

一个工具在生产中坏了，大只500注册登录地址接下来的50个零件都是有缺陷的。它们不会分开，而是与其他部件一起装运。它们都集中在同一个纸箱里。

制造商有5000件要包装，但他们发现供应商只发运了足够4900件的包装材料。他们决定使用另一种几乎相同的材料。最后在最后两个纸盒里。

生产经理决定装运上一批的不合格产品。他在这批货的200个箱子中列出了5个“坏”箱子。

如果您确实需要捕捉这些情况，那么您需要以不同的方式进行采样(例如，大只500测速地址在每个框中检查一些片段)。